01
数字化浪潮之下，银行商业智能需求持续迭代
数字化浪潮之下，数据驱动业务增长的价值渐成共识。银行业是以数据为支撑的行业，为抓住数字化转型红利，国内银行无一例外高度重视数据业务的应用。BI商业智能是大数据应用的重要一环，通过对企业业务数据进行展示、分析和挖掘，为企业业务决策提供指导，是释放数据价值最重要的系统之一，应用需求持续攀升。
由于数字化转型的阶段不同，区域性银行的BI建设进程各有差异，率先开展数字化转型的银行已落地BI应用。为适应新形势下的数据分析需求，区域性银行对BI商业智能的需求也在持续迭代。
F银行为满足管理层等人员的数据分析需求，部署了PC端数据大屏等BI工具。但随着金融服务线下场景趋多，金融移动化趋势逐渐明朗，移动化办公理念逐渐成市场新需求。F银行顺应行业发展需求，构建全行级别的移动端办公生态，在移动端建设过程中，面临的主要需求与挑战体现在以下三个方面：
从数据整合层面看，数据口径差异大。单一场景、单一部门的数据价值度有限，实现数据价值最大化需要整合不同场景、不同部门的数据，基于更全面的数据分析以支撑业务决策。但数据来自多个数据系统，数据口径存在差异，基于单一平台接入并整合数据面临巨大挑战。
从业务赋能层面看，指标体系梳理难。数字化转型的本质在于数据赋能业务，因而银行不仅需要成熟、易用的BI工具，还需结合对银行业务场景的理解构建分析指标和模型，以深度挖掘BI商业智能应用价值潜力。但F银行管理人员所涉及的数据众多，数据杂乱分散难以整合分析，如何呈现有结构、有分析逻辑的数据价值成为重大课题与挑战。
从全行联动层面看，内部管理闭环难。构建全行级的移动端，实现银行内部跨部门的联动管理，对于数据分析驱动业务价值最大化至关重要。但F银行原来单一业务、单一部门的数据分析各自独立，无法形成管理闭环。
为强化数据分析驱动决策，F银行与帆软软件有限公司合作，打造移动端工作台生态产品，满足移动化办公数据分析需求，赋能银行更多业务场景。
帆软软件有限公司（以下简称“帆软”）成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。帆软重视深耕行业，在银行业已与300+银行客户开展深度的合作与应用。帆软在专业水准、组织规模、服务范围、企业客户数量上均为业内前列，先后获得包括Gartner、IDC、CCID在内的众多专业咨询机构的认可。
图1：一站式商业智能解决方案
02
移动端工作台生态产品，赋能全行级业务决策
F银行在PC端BI平台的基础上，集成帆软移动端工作台生态产品，打造移动工作台。帆软移动端工作台架构方案，针对不同银行业务角色打造自上而下的“行长战情室-业务条线-分支行数字工作台”，同时基于推送功能实现纵向考核压力下放，从而构建全行级分析联动生态。
帆软移动端工作台方案的关键主要包括三个方面，一是基于单一平台整合全行多数据源，二是立足指标体系打造个性化移动端平台，三是实时推送压力下放实现工作台分析联动。
首先是基于单一平台整合全行多数据源。数据是BI驱动业务决策的基础，构建全行级BI，基于全行数据挖掘更大价值，需要统一数据标准，并对全行数据进行整合共享。数据的治理主要由区域性银行主导，帆软主要负责数据接入并整合。
图2：银行移动端产品生态架构方案
然后是打造个性化移动端平台，核心在于构建指标体系。针对行长、分支行长、业务人员等不同角色，打造个性化移动端平台，本质在于针对不同角色数据分析需求构建个性化的指标体系，最终在不同移动端工作台上呈现不同的指标。比如对于银行业务，行长更为关注当年重点业务的业绩指标及完成情况、历史对比等宏观分析结果；而分行长重点关注风险、交易等明细数据并及时预警，如大额动帐明细、收单商务明细等，需要根据行长、分支行长的不同需求来设计不同指标体系。
在构建更为细节指标体系过程中，指标体系与业务场景的贴合程度直接决定了数据分析的价值。帆软深耕银行业，基于300+银行客户的合作经验，已经形成营销、风控、客户运营、财富管理等关键金融场景的通用指标体系。在通用指标体系的基础上，帆软与F银行内部经验业务人员合作，根据F银行具体业务需求，优化银行指标包，解决银行数据杂乱问题。
同时基于推送功能实现压力下放，实现工作台分析联动。移动端工作台消息推送支持设置定时频率、触发条件等推送信息，定时推送相关经营日报、风险预警、动账提醒等内容，实时数据通知和预警，管理层可以随时随地发现问题，及时向下输出管理压力，促进业务达成。
以行长站情室为例，行长战情室指标体系主要包括三个模块，分别为综合诊断模块、数据呈现模块与绩效管理模块。通过综合诊断模块，行长可在宏观层面了解全行指标，并支持点击跳转到相应指标块的功能；数据呈现模块通过对行内几千条数据的结构分级整理，使其符合行内分析逻辑，满足行长分析需求；通过绩效管理模块，行内领导可以横向对比同业水平，纵向管理条线分支行，并且能够对异常问题进行压力下放动作， 形成不同工作台之间的分析联动。
需要说明的是，由于数据合规问题，面向F银行的移动端平台需要进行私有化部署，集成在银行APP、企业微信、OA系统等常用办公软件，同时帆软提供数据安全工具，比如个人信息脱敏工具，配合银行的网络安全措施，满足银行数据合规要求。
03
打造联动分析生态，满足不同业务单位分析需求
F银行通过建设移动端工作台生态产品，获得的收益包括：
一是以数据驱动决策，赋能更多业务场景。基于移动端BI平台的建设，数据分析可以赋能更多复杂灵活的移动业务场景，比如出差场景、上门服务场景等，配合PC端BI平台，深度赋能更多业务决策；
二是打造联动分析生态，优化全行层级决策。不同层级的用户对象可以通过工作台进行业务联动，并且可以留存历史信息，使工作内容更为立体化，业务分析逻辑更具连贯性。
三是提升数据分析效率，降低科技运营成本。单一工作台整合全量数据，大大缩减用户申请-业务搜集-科技取数-整理汇报的数据链路，减轻用户查看数据的操作成本，提高用户数据查看效率；同时业务科技部门可提前储备所需数据，无需再花费大量时间处理领导临时的数据请求任务。
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