来源 | 雷达学报
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报告简介
合成孔径雷达具有全时间、全天候的工作特性，使其在遥感、侦察等应用领域发挥着重要作用。然而，日益复杂的应用场景和多样化的任务要求，对SAR成像处理提出了新的要求。同时，海量数据的采集和计算能力的提高也为SAR成像提供了新的思路。本报告将初步探讨数据驱动的SAR学习成像方法。SAR学习成像方法根据目标和任务的先验信息，以数据驱动的方式对成像结果进行优化，获得有利于任务完成的成像结果。同时，SAR学习自聚焦处理可以从数据中学习回波和场景的特征，实现自适应的SAR图像自聚焦处理。因此，SAR学习成像有望为SAR成像处理提供一条新的技术途径。
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