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报告简介
利用国家重大科技基础设施“航空遥感系统“获取的多波段、全极化SAR成像数据，通过半自动生成真值的方法，构建高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集（AIR-MDSAR-Map）。数据集包含海南万宁和江苏射阳两个区域的P、L、S、C、X、Ka六个波段的全极化 SAR 图像和高分辨率光学图像，将地物划分为水域、裸地、道路、工业区、林草地、住宅区、种植地、养殖场和其他等9类。利用语义分割方法对 AIR-MDSAR-Map 进行地物分类验证。实验结果验证了该数据集的有效性及地物类别划分的合理性，同时也检验了不同波段SAR图像对不同地物的分类敏感性。通过不同的融合策略对多维度SAR数据进行融合分类，融合方法在各类地物目标上的表现显著优于单波段。
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