一周预告丨本周NVIDIA在线研讨会精彩亮点抢先看

英伟达NVIDIA中国 2022-05-09 20:54

在每周预告中,你可以:


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建筑工程企业的数字化转型之道 


内容


随着疫情逐渐趋于常态化,全球企业纷纷转向线上线下协同办公,各行各业都在探索数字化转型。其中,建筑行业对从业人员的能力、产品的功能应用以及工作协同模式更是提出了新的要求。


NVIDIA 与其重要的生态合作伙伴欧特克始终致力于帮助建筑行业数字化转型。NVIDIA Omniverse 能够为建筑行业从业者提供 NVIDIA RTX 赋能的虚拟协作和实时仿真技术。通过利用欧特克的 Autodesk Revit 和 3ds Max 等设计解决方案和工具,并将其与 NVIDIA Omniverse 连接的其他集成工具打通,企业能够快速高效地打造出色工作成果。这将改变全球建筑项目团队的工作模式。企业不仅能够减少设计迭代的延迟,增进对重要决策的共识,还能最大程度地减少失误,并最终使项目能更加高效地交付。


利用 NVIDIA、欧特克等软硬件结合的强劲技术,华东建筑设计研究院在加强人员技能提升、升级设计工具、优化工作流程方面不懈探索,积累了宝贵的经验。


本次研讨会,NVIDIA 邀请华东建筑设计研究院有限公司数字化中心主任余飞、欧特克工程建设行业资深技术经理王申,以及 NVIDIA 专业视觉计算业务中国区拓展经理徐超为我们介绍华东建筑设计研究院在转型之路上的心得体会,并将从人员、产品到协同模式详细讲解建筑行业数字化转型的机遇与挑战,以及 NVIDIA Omniverse和 RTX GPU 如何与欧特克软件强强联合,加速建筑工程企业的数字化转型。


通过本次在线研讨会您将了解以下内容:


  • 数字化设计应用发展趋势


  • 建筑设计院如何数字化转型


  • NVIDIA 技术赋能建筑行业数字化


  • 工程企业数字化转型洞察与优秀转型案例


日程


5 月 11 日,星期三,15:30 – 17:00



演讲嘉宾



余飞

华东建筑设计研究院有限公司-数字化中心主任



王申

Autodesk 软件(中国)有限公司工程建设行业资深技术经理



徐超

NVIDIA 专业可视化计算业务拓展经理



参与方式


扫描下方二维码即可进行报名。




自动驾驶开发中的先进基础架构

及数据合成仿真实践


内容


自动驾驶基础架构的主要工作包括了Hardware(硬件)、Onboard(车载系统)、Cloud(云端)三大板块,其核心价值是为自动驾驶提供恰到好处的、全方位的技术保障。而在自动驾驶的开发中,无论是数据摄取、模型训练还是仿真验证,都离不开强大的计算平台等基础架构的支撑。在自动驾驶系统中,如果说感知是眼睛,规划是大脑,那么基础架构就是神经系统,将自动驾驶软件系统与车辆紧密的联系在一起。


NVIDIA DRIVE 基础架构包括开发和验证自动驾驶技术(从原始数据收集到验证)所需的完整数据中心硬件、软件和工作流程。该基础架构为神经网络开发、训练和验证、回放以及在模拟中进行测试提供了所需的构建模块。


其中,NVIDIA DGX SuperPOD 便是希望为专注于洞见非基础架构的组织提供的一站式 AI 数据中心解决方案。NVIDIA DGX SuperPOD 不仅能够用于快速训练安全自动驾驶汽车所需要的海量深度神经网络。得益于模块化和企业级设计,该系统还能够以极快的速度完成部署。


而借助 NVIDIA DRIVE Sim,虚拟汽车可以在各种场景(从常规驾驶到罕见乃至危险情况)中进行数百万英里的仿真驾驶,并且比现实世界中的驾驶测试更高效、更经济实惠、更安全。高保真平台还可以生成基于物理效果的合成传感器和真值数据,从而根据任意开发需求定制场景。


本次网络研讨会,在对先进基础架构加速自动驾驶技术进行介绍之后,主讲人陈晔会重点讲解  NVIDIA DGX SuperPOD 在自动驾驶开发场景的应用。最后,将深入解析自动驾驶模型训练实践——数据合成与仿真。


通过本次在线研讨会您将了解以下内容:


  • 先进基础架构加速自动驾驶技术


  • NVIDIA DGX SuperPOD在自动驾驶开发场景的应用


  • 自动驾驶模型训练实践—数据合成与仿真


日程


5 月 11 日,星期三,19:00 – 20:00



演讲嘉宾



陈晔

NVIDIA 汽车行业业务拓展总监


负责 NVIDIA 汽车企业业务,包括自动驾驶端到端开发软硬件方案、自动驾驶验证平台、通用 AI  在汽车行业的应用、Omniverse 在汽车行业的应用等;16 年汽车行业工作背景,曾经在联合汽车电子、大陆汽车和 3M 从事研发、产品管理、战略规划、业务拓展和销售的工作。在此之前,他获得了中欧国际工商学院 MBA、上海交通大学车辆工程工学硕士。



参与方式


扫描下方二维码即可进行报名。






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评论
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