AMD 自从苏妈上台，从公司长远战略规划，围绕数据中心和计算业务展开收购，2020 年 10 月 27 日宣布有意以全股票交易方式收购赛灵思。官方并未透露具体数字，但据路透社报道称，此次收购大约 498 亿美元（约 3177.24 亿元人民币），2022年2月14日完成对 FPGA 龙头赛灵思的并购后，AMD 正式成为集「CPU 老二」、「GPU 老二」、「FPGA 老大」标签于一身的芯片巨头。在全球竞争中，可以基本上抗衡英特尔的CPU+FPGA+GPU和英伟达的GPU+CPU数据中心整体业务组合。
然而，AMD 在数据中心网络部门依旧空白，对比英伟达BLUEFIELD和英特尔的IPU差距巨大，在未来竞争中会存在较大的短板。
AMD当然不会坐视不理，放任自己的短板，任凭竞争对手压制，而且公司现金充裕，完全有能力并购这个中小创业企业。
通过对Pensando的收购，可以实现对边缘和云数据中心中网络、安全、存储任务的加速。同时可以吸纳该类产品优质客户包括微软 Azure、IBM 云、Oracle 云、NetApp、惠普企业等。
当然最重要的是数据中心芯片架构，Chiplet的未来版图构建，可以提升AMD综合竞争能力。
当然AMD 不是最早看到数据中心未来的需求趋势的巨头。
2015年6月1日，英特尔宣布以167亿美元收购FPGA 老二Altera，开始了其数据中心业务版图扩建；
原本打算收购麦络斯，结果在2019年3月28日，被英伟达的黄教主截胡；
同年，英特尔正式收购了美国英特尔公司将收购网络芯片创业公司Barefoot Networks Inc，继续补强数据中心网络板块。
2022年2月15日，英特尔收购硅光代工企业高塔半导体，在硅光芯片和网络芯片的制造工艺上继续布局。
在中国，头脑清醒的人当然也很多，也十分清晰的了解未来的竞争趋势和格局，但是迫于现实的困境，大部分企业只能选择某个领域布局，以手机厂商对标苹果手机的方式去对标巨头，因为技术和资金的差距不是一星半点。
CPU领域：海光，飞腾，龙芯，兆芯，申威，鲲鹏，延申到power的合芯科技，Intel 外壳的澜起科技，不只是在性能上存在代差那么简单，而是在生态构建，不同架构计算融合上存在巨大短板，在产业链上下游的布局更是无法对比。
GPU领域：天数智芯、芯动科技、摩尔线程、沐曦科技、壁仞科技、登临科技、燧原科技；军工领域的景嘉微、凌久和航锦暂时不讨论。大量的资本拥挤在GPU的赛道上，而对标都是英伟达产品的运算性能等理论数值，就像小米当年跑分干到苹果一样，显得我们的手段和能力存在较大的差距。
FPGA领域：紫光国微、复旦微、高云、安路、华微、京微齐力和易灵思等等。同赛灵思，INTEL的代差明显，而且竞争手段很少，很多都需要靠其他业务补充FPGA的研发资本，非常困难。
DPU领域：中科驭数、星云智能、云豹智能、大禹智芯、云脉芯联等等。国际上是英伟达，博通，INTEL，Marvell占尽先机，从技术上来看，目前差距很难评估，中国企业还在路上，产品形态和数据都没有固定，但是考虑中国企业在网络领域同博通等巨头的差距，未来的竞争肯定是比较激烈。
从竞争战略的角度来看，中国参与竞争的计算和网络芯片企业的规模太小，资金技术能力差距巨大，同时从人为的角度上将有限的优质人才，市场和专利分散到了更多数量的企业上。
我们怕企业重组后被美帝一刀砍下吗？所以要百花齐放，多点开花，还是有更深层次的原因呢。
也许因为我们不怕被各个击破，我数量庞大呢。
现状是因为在不同链条的企业太多，行业标准和协议不一致，上下游企业需要花费巨大的时间和精力去适配，去解决BUG，去打补丁补漏洞。intel等抢先一步占尽先机，但是我们也勿需搞一群企业去围攻，而且其实都是各自为战。
集中优势兵力各个击破，是中国人率先实践的，而今我们是不是会面临这样的困境呢？
从资本扩张的角度来看，热钱烧向半导体领域，好坏并存：
好的是提供了资本去到高新科技领域，解决卡脖子和技术短板领域；
不好的部分是将有限的技术人才资源、专利资源和政策资源全部分散了，导致单个企业的竞争能力弱小，经不起全球化竞争的大风大浪。
当然从国家安全、信息安全战略角度，这是发改委，工信部和中科院等顶层机构考虑的问题，我只是实事求是的看待眼下的实际。
路漫漫其修远兮，国将上下而求索。
