目标检测是计算机视觉中的经典问题之一,而图神经网络是目前较热的研究方向,两者是否有一些结合的思考呢?下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文,希望对大家的研究和工作有所帮助~
凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法,现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。
本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。
那么这些目标检测的论文怎样才能又好又快地吃透呢?
无非三个步骤:泛读、精读、代码复现。
这次我们请来了BAT算法工程师——张老师,推出【目标检测】论文精讲直播,为期2天,对论文和实验结果进行手把手分析,还有直播现场互动答疑,彻底夯实目标检测基础。
直播嘉宾:
—— 直播内容与安排 ——
1、4月28日20:00直播
1.为什么要学习目标检测论文
2.目标检测发展历程与前进方向
3.学习路径推荐
4.注意事项
2、4月29日20:00直播
1.YOLO V3论文精读
2.YOLO V3细节讲解
3.实验结果分析
4.论文总结