电池无处不在，在手机里，在车里，它存在于笔记本电脑、各种移动和固定设备中。
现在最流行、最常见的电池是锂离子电池。它们有非常高的能量密度、很轻的同时又能储存和释放巨大能量。
只要我们将锂电池保持在设计的工作范围内，它们就可以充分发挥优秀的性能。
然而，如果不能正确管理电池的运行，可能会出现问题，有些甚至可能十分严重。所以我们需要对锂电池进行控制系统（BMS）的开发。
MathWorks 向广大 BMS 开发者提供了端到端的整套开发流程和工具。从利用物理模型仿真电池特性，到 BM S软件开发。现在随着行业的不断探索，也可以尝试使用 MathWorks 工具将先进的人工智能技术融入到电池控制系统开发的流程中。
2022 年 4 月 28 日 | 9:30 - 11:45 （注意：本次会议为上午时间！）
会议亮点
第一部分：一套完整的电池管理系统开发流程。
第二部分：使用人工智能方法（如神经网络）估算 SOC 的完整工作流程，以替代传统方法（如卡尔曼滤波器）。
扫码立即注册 👇
会议议程
本次演讲包含两部分主要内容。
首先会向大家讲解完整的电池管理系统。
从组成部分讲，包含被控对象模型与控制算法模型，其中被控对象模型中我们可以针对一个模组（6 电芯串联）和一个整体电池包（最多可达 16 个模组）进行仿真。
并从 BMS 软件开发角度向大家展示控制算法模型的架构模型、需求链接、算法建模、测试及代码生成等环节。向大家展示完整的电池管理系统开发流程。
在第二个部分中，将向大家介绍使用人工智能方法（如神经网络）估算 SOC 的完整工作流程，以替代传统方法（如卡尔曼滤波器）。
该过程包括数据采集和准备、人工智能功能培训和测试、BMS 集成的 Simulink 实现，以及硬件部署的代码生成。
我们还将介绍一种技术，以比较不同的人工智能功能的准确性、内存占用和硬件执行速度。
齐卓锟，MathWorks 中国
Mathworks 中国区高级应用工程师，曾供职于京滨电子、江森自控等汽车零部件供应商公司，在发动机、新能源电池等电控产品的嵌入式软件开发，以及在项目开发流程方面具有丰富经验。同时专注于汽车行业，和电气化方向。毕业于大阪大学和华南理工大学，分别获得工学硕士及学士学位。
Javier Gazzarri 博士，MathWorks
美国密歇根州诺维市 MathWorks 的首席应用工程师，专注于物理建模工具的使用，作为基于模型的设计的一个组成部分。他的大部分工作都围绕电池建模展开，从电池级到系统级，模型相关性的参数估计，电池管理系统设计，平衡，老化和充电状态估计。在加入 MathWorks 之前，哈维尔曾在不列颠哥伦比亚省温哥华的加拿大国家研究委员会从事燃料电池建模工作。他拥有布宜诺斯艾利斯大学（阿根廷）的机械工程学士学位、MASC 学位（逆向方法）和英属哥伦比亚大学（加拿大）的博士学位（固体氧化物燃料电池）。
会议时间
2022 年 4 月 28 日 | 9:30 - 11:45
