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导言
DARPA国防科学办公室“即时决策”项目目标是开发“人在回路外”全自主分诊决策系统，为作战单元或战斗支援医院提供分诊人员无法快速给出的分诊方案，相关研究值得高度关注。
一、研究背景
二、项目情况
一是开发分诊专家的决策属性计算方法
①确定小型作战单元伤员分诊、大规模伤员分诊等领域的决策理论，识别、描述分诊专家的关键决策属性。
②开发场景设计流程，为分诊决策创建逼真的场景和调查问卷。场景包括决策时间紧、选择有限等复杂多步决策情况，调查问卷有助于提取分诊专家决策属性的强制性选项。
③建立计算方法，定量描述分诊专家的关键决策属性，包括决策属性描述符、属性空间、属性一致性分值。属性描述符由分诊专家对调查问卷百余个问题选项的分值来计算；属性空间分布利用概率分布表示，如横轴是风险容忍与风险规避，纵轴是最优化与满意型决策的二维属性空间。
二是开发与分诊专家一致的算法决策系统
①将分诊专业知识整合至决策算法中，计算分诊专家的决策属性。规定属性一致性分值是分诊场景约束与人员决策属性的函数，分值越大越好（0至1之间）。
②调整决策算法用于不同伤员分诊场景中，使其与分诊专家小组的决策属性一致，或与医院指挥官决策属性一致。
三是评估算法决策系统
①制定分诊专家的筛选方案，设计伤员分诊场景，用于评估算法决策系统。
②确定评估决策系统的关键混合变量。
③设计算法与分诊专家决策属性一致的评估量表，分析分诊专家将分诊决策委托于系统的意愿，第一阶段达到比基线算法（不编码分诊人员决策属性）高60%，第二阶段比基线算法高85%。
四是制定算法决策系统使用标准
①将伤员分诊的主要政策和规则编码至小型作战单元和大规模伤员分诊决策算法。
②为决策系统创建认证模型，确定系统的使用人员与使用时间。
－ The End －
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