博士论坛|高轨SAR成像算法研究

云脑智库 2022-04-22 00:00


来源 | 雷达学报

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报告简介




高轨合成孔径雷达(SAR)运行于地球同步轨道,轨道高度高出现有低轨星载SAR两个数量级。目前尚无在轨高轨SAR卫星,我国即将发射首颗高轨SAR卫星。但高轨SAR成像面临以下问题:1.高轨SAR大斜视成像中,回波信号两维严重耦合且两维剧烈空变;2.高轨SAR对海面动目标成像中,目标存在复杂三维转动且回波信号信噪比低。为解决上述问题,本人开展了以下研究:

1. 提出基于最优多项式补偿和两维非线性调频变标(NCS)的高轨SAR大斜视成像算法。提出最优多项式补偿方法,基于高阶多项式模型补偿回波信号包络和多普勒相位,改变回波信号特性,去除回波信号两维耦合并抑制回波信号方位向空变性;提出NCS处理方法,补偿回波信号残余空变,实现高轨SAR大斜视模式成像,算法已通过60度地面斜视角高轨SAR大斜视成像仿真验证。

2. 提出基于级联广义瑞登-傅里叶变换(GRFT)的高轨SAR对海面动目标成像算法。构建适用于复杂三维非匀速转动目标的多分量回波信号精确模型,并提出基于GRFT的多分量信号参数估计方法,完成低信噪比下参数精确估计;并提出基于动态搜索的级联式GRFT快速参数估计策略,解决基于传统GRFT的参数估计运算量大的问题,实现高轨SAR对海面动目标高效、精确成像,算法已通过仿真和我国低轨星载SAR对海面动目标长时间成像等效试验验证。

除上述问题外,高轨SAR成像仍然存在一些亟待解决的问题,如多种非理想因素共同作用下的自适应误差估计与补偿方法、基于多角度观测或时序观测的三维成像方法等。针对上述问题的相关研究将是高轨SAR未来研究内容的一部分。




报告PPT




本报告PPT共52张。

博士简介





张天意,(1994-),河北衡水人,2016年获北京理工信息工程专业学士学位,2021年获北京理工大学信息与通信工程专业博士学位,现为北京理工大学雷达技术研究所博士后研究人员,研究方向为合成孔径雷达/逆合成孔径雷达成像与信息处理。发表SCI检索论文6篇,EI检索论文10篇,承担中国博士后科学基金第3批特别资助(站前)项目1项。

- The End

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