无论是机器人、自动驾驶、建设未来工厂，还是提供个性化医疗等各个方面，AI 都被证明是具有革命性的。如果您有兴趣步入这代人谈论最多的技术领域，或是想要了解如何开启自己的开发者或技术专家职业生涯，我们为您推荐 NVIDIA AI 基础学习入门课程。
NVIDIA AI 基础学习入门课程精选了来自 NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 的 6 个系列多达 11 门课程，通过图文详述的课件、视频及云端 GPU 实验环境（不同课程所含资源不同），帮助您提升专项技能，获得端到端的项目开发经验。在完成课程和测试后，您还将获得 NVIDIA DLI 课程证书。
深度学习
课程名称：深度学习新手入门
课程简介：您将学到深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的工作原理，从零开始训练深度学习模型。完成测试后，您将获得 NVIDIA DLI 证书。
人工智能
课程名称：使用 TAO 工具套件训练文本分类模型
课程简介：您将学习如何利用 TAO 工具套件的简单性和便利性构建情感分析文本分类任务。本课程配有云端 GPU 实验环境。
课程名称：使用 Riva 部署文本分类模型
课程简介：您将学习如何使用 Riva ServiceMaker 框架部署文本分类模型。当模型部署在 Riva 中以后，您就可以向服务器发出推理请求。
课程名称：Riva Speech API 演示
课程简介：您将学习如何与 Riva Speech 服务交互以处理各种对话式 AI 请求。本课程配有云端配置好的 GPU 实验环境。
机器人
课程名称：使用 Jetson Nano 套件开发 AI 应用
课程简介：您将在自己的 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython notebook 构建基于计算机视觉模型的深度学习分类项目。
课程名称：基于 Jetson Nano 构建视频 AI 的端侧应用
课程简介：您将基于 Jetson Nano 构建新项目，通过深度学习视频分析技术，从视频流中提取有意义的洞察。
开发者工具
课程名称：加速计算基础 —— CUDA C/C++
课程简介：完成本课程后，您将了解 CUDA 开发的迭代风格，这将帮助您快速发布加速应用程序。
课程名称：加速计算基础 —— CUDA Python
课程简介：您将使用 GPU 支持的实时云端开发环境，学习编写由 GPU 加速器执行的代码。
课程名称：使用 DOCA 开发 DPU 应用入门
课程简介：完成课程后，您将能够亲自开始使用 DOCA 和 DPU 开发可加速数据中心服务的应用程序。
加速图形
课程名称：学用 Pixar USD 框架，Omniverse 入门
课程简介：完成课程后，您将能够在 USD 框架内创建自己的场景，并在 Omniverse、Maya 和 Unity 等应用程序中广泛使用这一技术。
自动驾驶
课程名称：使用 NVIDIA Drive 集成传感器
课程简介：您将了解 DriveWorks SDK 传感器自定义插件的工作示例，您将实现一个完全可用的插件，并可以使用预先记录的数据进行测试。
现在更可以通过申请 NVIDIA DLI 奖学金计划，免费获取更多学习资源，学习越多，收获越多。
自 2022 年 4 月 15 日起，参与“NVIDIA AI 基础学习入门课程”活动，付费学习 DLI 在线自主培训任意一门费用为 90 美元的课程，即可免费获取一个 90 美元的兑换码，用于学习另一门 90 美元课程。
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