2022 年调查确定了全球金融机构在使用 AI 方面的主要趋势。
在现今各银行、金融科技、大型科技公司和大型零售企业之间，争夺消费者及其财务数据的竞争继续加剧。各行各业都在部署富有创新性的数字体验，不断改变着消费者的预期，这使竞争态势更加严峻。
金融服务公司必须在打造和交付金融产品时提高个性化、数据安全性、客户服务、定价等方面的水平，否则可能会失去市场份额。
人工智能、机器学习和深度学习让金融服务公司能够加快获得收益、提高运营效率并优化客户体验。
自去年的《金融服务业 AI 现状》调查以来，支持 AI 的应用已经走出创新实验室，发展成为新型 AI 主导的金融服务公司的核心。支持 AI 的应用正在助力银行、保险公司、资产管理公司和金融科技公司不仅改善服务、甚至超越竞争对手、提高客户生命周期价值，并增加市场份额。
报告所含内容
深入了解从对全球高管、数据科学家、开发者、工程师和 IT 专家等 500 多名金融服务专业人员进行的调查中汇总的数据。今年的结果揭示了一些趋势、挑战和机遇，这些内容可对 2022 年金融服务业 AI 现状产生决定作用。
推动 AI 采用的主要用例
了解推动 AI 采用的因素以及热门用例：预防欺诈、对话式 AI 或算法交易。
首席高管与开发者的看法
了解首席高管与构建应用的开发者对其公司 AI 能力的看法对比。
实现 AI 目标的主要挑战
探索结果中出现的主要主题，包括预算不足和数据科学家过少。
混合、本地还是云基础架构？
了解金融服务公司在决定将 AI 基础架构托管在何处时的首要考虑因素。
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