【AI简报20220415期】“讯飞智慧超脑”来啦、瑞芯微顶级旗舰AIoT芯片RK3588重磅发布

科大讯飞成立AI公司“讯飞智慧超脑” 主攻5G技术服务和机器人销售

原文链接:

https://tech.ifeng.com/c/8FEXmcSG9d6


4月12日,讯飞智慧超脑(甘肃)人工智能科技有限公司成立,注册资本5000万元,经营范围包含:5G通信技术服务;智能无人飞行器销售;智能机器人销售;工业机器人销售;工业设计服务;智能控制系统集成;物联网应用服务;环境监测专用仪器仪表销售;数据处理服务;终端测试设备销售;物联网技术服务;计算器设备销售等。该公司由科大讯飞100%控股。
今年以来,科大讯飞密集投资,比如间接投资了趣安科技,成立福建科大讯飞科技有限公司,以及成立合肥浩飞信息科技有限公司等。科大讯飞正利用自身在AI领域的技术和资本优势,逐步加速向更广阔的细分市场布局。

一网打尽?国内数十位AI大牛参与论文被指严重抄袭

原文链接:

https://ai.cnmo.com/news/727786.html

论文抄袭,这在各学科学界被视为不能容忍之事,在数字和信息化时代,论文是否抄袭其实很容易就能查出来。

4月13日消息,据报道,Google Brain的一名研究员指出,一篇名为《A Roadmap for Big Model》(下称《大模型》)的论文,涉嫌抄袭发布更早的“Deduplicating Training Data Makes Language Models Better”论文。

论文资料显示,《大模型》作者署名多达百人,其中参与撰写的数十名国内AI大牛涉嫌严重抄袭,他们来自清华大学、北京大学等国内高校,哥伦比亚大学、蒙特利尔大学等国外高校,以及字节跳动、华为、京东、腾讯等企业以及中科院和北京智源等机构。

信通院发布最新《人工智能白皮书》!

原文链接:

https://ai.cnmo.com/news/727744.html


4月13日,中国信通院发布《人工智能白皮书(2022年)》。这份白皮书呈现了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向,并对人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段进行了重点分析。
这份白皮书核心观点有四点:1、人工智能迈入新阶段。2、人工智能技术创新仍是主旋律。3、人工智能工程化聚焦高效耦合。4、人工智能治理新阶段,实质化进程加速推进。
从这份白皮书中我们可以看到,人工智能行业正在飞速发展,无论是技术创新、产业落地还是安全实践都有着突飞猛进的变化,数据创新、算法创新、算力创新等不断取得新的突破。不过与此同时,人工智能的风险也在不断增多,目前全球正在建立治理机制,以软硬协同和场景化规制的手段对风险进行有效的防范。除此之外,行业还将多维度构建人工智能安全框架,以指导企业进行规范操作。

瑞芯微顶级旗舰AIoT芯片RK3588重磅发布,6大亮点、8大应用方向

原文链接:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/448704337

RK3588是一款采用arm架构的通用型SoC,集成了四核Cortex-A76和四核Cortex-A55,G610 MP4图形处理器,以及单独的NEON协处理器,集成独立的8K视频硬件编码器和硬件解码器。RK3588最高支持8K@60fps的解码和输出,支持两个HDMI2.1输出接口,此外还支持HDMI Rx,最大支持4K@60fps视频输入。RK3588拥有四个图形输出处理器,可实现四屏异显,可应用于视频融合领域。
瑞芯微这款旗舰级芯片RK3588具备8核Arm架构,是对原有的RK3399pro超大幅度升级,可以无缝替代3399在云终端、一体机、PC、服务器的位置,是一款通用芯片,只有高性能应用场景才能让其潜力最大程度得到发挥。
瑞芯微RK3588在计算、感知、显示、连接、多媒体、操作系统等方面有显著亮点。
在计算方面,瑞芯微RK3588支持通用计算、AI计算、异构计算;
感知方面支持多摄像头、ISP、高质量音频;
显示方面,支持8k、多屏、3D显示;
连接方面,支持WIFI 6、5G/4G、千兆以太网;
多媒体方面,支持8k视频和多路4k编解码;
而操作系统OS方面,支持Android、Linux、和国产OS。
目前看来,瑞芯微RK3588芯片的8nm制程在保证性能的同时兼具能效,其8K等编解码能力可以轻松应对AR/VR图像视频,将是移动端平台的有力角逐者。除此之外,瑞芯微RK3588的6TOPS AI算力,使其在智能座舱芯片中具备显著优势。

IDC:2021上半年全球AI服务器市场规模达66.6亿美元

原文链接:

https://www.idc.com/tracker/showproductinfo.jsp?containerId=IDC_P37251


近日,全球知名数据分析公司IDC发布了2021H1《全球人工智能市场半年度追踪报告》。报告显示,2021上半年全球人工智能服务器市场规模达66.6亿美元,约合人民币431亿元。
在2021H1全球人工智能服务器市场中,浪潮信息、戴尔、HPE分别以20.2%、13.8%、9.8%的市占率位列前三,三家厂商总市场份额占比达43.8%。其实在2020H1的报告中,浪潮就以16.4%的市场占有率位居全球AI服务器市场第一名,并在在中国市场份额已连续三年保持50%以上。
IDC还表示,未来五年,AI服务器市场将继续高速增长,预计在2025年全球AI服务器市场规模将达到277亿美元,五年复合增长率为20.3%。随着机器学习和人工智能应用对算力的要求变得越来越高,人工智能服务器市场将迅速增长。

数据稀缺?生成式AI正在学习如何创造自己

原文链接:

https://quidgest.com/en/blog-en/generative-ai/

“人工智能”这个术语从1956年就已经出现了。那一年,约翰·麦卡锡为一次会议创造了一个前卫的术语,该会议联合了这项技术的五位创始人中的三位,该技术启发了科幻书籍和电影,并使人类梦想着一个机器人自动化最危险和乏味的任务的世界。
然而,直到最近,人工智能才开始从我们的肩膀上卸下一些日常任务的负担。尽管有复杂的神经网络,大多数人工智能模型主要提供分类、预测和优化。也就是说,相对简单的输出,通常以符号的形式出现——数字输出,如“维护前几周通知”,聊天机器人和计算机视觉分类是人工智能今天大量做的简单事情的几个例子。
这些模型开始理解输入给它们的数据中的模式,并生成新的输出。直到现在,人工智能模型都是基于做事的判别模型,也就是说,它们可以根据条件概率预测下一步会发生什么。
尽管我们仍然远离非技术人员的科幻愿景和卢德分子,他们看到了人工智能领域终结乔布斯的下一个巨大威胁——事实上,它会的创造更多就业机会而不是摧毁——生成式人工智能扩大了该技术的产出。
生成式人工智能是一种颠覆性的技术,可以生成以前依赖人类的工件,提供创新的结果,而没有人类经验和思维过程的偏见:
新一代人工智能检测与输入相关的底层模式,以生成反映训练数据特征的新的、现实的工件。《麻省理工技术评论》将生成式人工智能描述为过去十年人工智能领域最有前途的进步之一。
生成式人工智能通过从每组数据中进行自我学习来确保更高质量的输出。它还降低了与项目相关的风险,并训练机器学习算法减少偏差。此外,它允许机器人理解更抽象的概念——无论是在真实世界还是在模拟中。
根据Gartner的说法,他在其2022年趋势,企业可以通过两种方式使用该技术:
  • 与人类合作扩充现有的创造性工作流程。创造人工制品来支持人类更高层次的创造性任务。比如为一个游戏世界生成一个地牢。游戏设计师通过强化他们对生成的作品喜欢或不喜欢的东西来改变AI的创作行为——“更像这样”和“更不像这样”;
  • 充当生产人工制品的工厂。生殖人工智能可以在人类很少参与的情况下批量制造工件(除了塑造他们想要创造的参数)。软件开发工具就是这种情况,人们不必手工编码。一个人只需要设定背景——关注结果而不是关注过程。
生成式AI的突破在于,其可以从现有数据(图像、音频文件、文本)中生成相似的原始数据,如经常产生各种负面用例的Deepfake也属于生成式AI。


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