随着3D视觉技术的不断发展及相关产业需求的提升，基于图像的三维重建技术受到越来越多的关注。在计算机视觉国际顶级会议 CVPR 2018论文录用名单中，以“3D”为名的文章高达83篇，涉及三维视觉的工作更是超过了 90 篇。
下面是TUM（慕尼黑工业大学）推荐的13篇经典论文，非常适合大家研读。
数学背景：线性代数
Chapter 1 - Mathematical Background: Linear Algebra
移动场景
Chapter 2 - Representing a Moving Scene
透视预测
Chapter 3 - Perspective Projection
点对应
Chapter 4 - Estimating Point Correspondence
线性算法
Chapter 5 - Reconstruction from Two Views: Linear Algorithms
多个视图重建
Chapter 6 - Reconstruction from Multiple Views
捆绑调整和非线性优化
Chapter 7 - Bundle Adjustment and Nonlinear Optimization
直接接近视觉抨击
Chapter 8 - Direct Approaches to Visual SLAM
变分方法：简介
Chapter 9 - Variational Methods: A Short Intro
变分多视图重建
Chapter 10 - Variational Multiview Reconstruction
3DMM
Chapter 11-A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces
Nolinear 3DMM（CVPR2018）
Chapter 12-Nonlinear 3D Face Morphable Model
Nolinear 3DMM V2（CVPR 2019）
Chapter 13-On Learning 3D Face Morphable Model from In-the-wild Images
那么这些三维重建论文要怎么学习才能又好又快地吃透呢？
无非三个步骤：泛读、精读、代码复现。
这次我们请来了大厂算法工程师——Johnson老师，推出三维重建论文精讲+代码复现，为期2天，主讲统计学习方法在三维人脸的开山之作《A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces》。
直播嘉宾：
—— 直播内容与安排 ——
1、4月14日20:00直播
1.3DMM算法介绍
2.训练算法
3.拟合算法
4.学习路径推荐
2、4月15日20:00直播
1.空间旋转矩阵以及平移计算
2.三维曲面法向量
3.光照以及光线方向对曲面颜色的影响
4.渲染算法以及三角坐标插值算法
