会员招募：本篇为阅码场内核性能与稳定性微信专业群内容小结 (20220405)。本群定位内核性能与稳定性技术交流，覆盖云/网/车/机/芯领域资深内核专家，由阅码场资深讲师彭伟林主持。会员费为88元/季度，权益包含群内提问，线下活动8折，全年定期免费群技术分享（每次点播价为19元/次），有意加入请私信客服小月（小月微信号：linuxer2016）。
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yly参与：
自行车成不晒ᯤ⁶ᴳ
你这个图是有的内核函数还是基本全部符号看不到，用的系统自带的perf的话可以考虑下载对应内涵源码，自己把perf在机器上重新编译一下，我自己已经遇到这个问题好几次了
加noinline强制编译器不要inline
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李泉参与：
广成子guoqiangGang逸游~游~游pwl999乘风破浪的凌杰
mindjet mindmanager 画的架构图：
有使用 atrace+prefetto+sql 前端工具组合
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游~游~游参与：
pwl999
crash
linux-ramdump-parser
VAATools
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晴天参与：
Gang~jeffCH
crash工具支持扩展的trace命令，如果有kdump的话，可以使用crash> trace show显示trace日志
参与：
CHpwl999
Linux Kdump 机制详解
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Li
栈空间的变量进入函数时不为空，到某一处就变为空了，中间没有对该变量的操作
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LittleEmpero李佳龙Gang~jeffpwl999
大概率是运行时栈内存被踩了。
如果地址恒定，可以尝试用gdb watch命令捕捉：
// 先打印这个栈变量的地址
p &stack_var
0x12345678
// 然后
watch *(long*)0x12345678
栈空间的变量，切换栈，地址就变了？可以尝试把watch和command命令一起用，在函数入口下个断点，在command里下watch，这就相当于动态下观测点，这样跑一晚上估计明天来了就看到踩内存的现场了。
watch失效后，程序就停止了，怎么让它继续往下？在函数退出的地方，或者说在watch失效前的地方，再加个断点，在这个断点的command里把观测点删掉。通常情况下，源代码维度即使有多个返回点，编译成指令后，就只有一个返回点，所有的return都会通过jxx指令跳到唯一返回点，当然通常情况下是这样。可以用disass指令对函数反汇编，然后看看ret指令是不是唯一的，如果ret指令是唯一的，就在ret指令前面用 b*0x12345678这种语法，打一个绝对地址断点。
没有单独delete watchpoints，del all就会把断点这都删除了。
可以试下objtrace。可以设置一个跟踪点，把一个函数参数设置为跟踪点，如果在其它地方访问到（经过了其它的函数参数）会被捕捉到。Introduce objtrace trigger to trace the kernel object
objtrace
Introduce objtrace trigger to trace the kernel object
谢欢：向linux内核引进object trace
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LiLittleEmpero
rr-project
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viho he参与：LittleEmpero郑杨
投机性缺页异常处理
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nicolas参与：kaka李佳龙天空微蓝pwl999
perf抓取cache miss类的event吧，再分析pc之间的关系，有没有可能是false sharing 造成的
perf c2c
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Gang
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LittleEmperorockleeviho henicolaspwl999
感觉虚拟内存即使泄露了应该也没啥风险，64位系统，虚拟地址空间大得很。不过不可否认这肯定不正常，代码肯定有问题。
每隔一段时间cat 一下/proc/PID/smap，然后对比之前的，先看看是哪段地址在增长。是mmap忘了unmap，还是系统堆区在不断增长，然后再具体分析。
手机上虚拟内存可以直接看maps，结合smaps进行分类，和对应物理内存大小，pc上应该也是类似。
或许倒是可以从slab来查，到底是谁在申请大量虚拟内存？vmareastructs。
Memory Overcommit
参与：
viho heguoqiang
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游~游~游参与：
自行车pwl999
softlockup是抢占被关了，hardlockup是中断被关了
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viho he参与：
~jeff逸pwl999
关中断的情况下, 如果发生调度，schedule()就会打开中断，会引入中断重入的问题，也对sched out进程在不知情的情况下打开了中断
提问：
viho he参与：
自行车pwl999
huge page只是影响了tlb，对cache无影响吧
我们为什么要禁用 THP
Huge Page 是否是拯救性能的万能良药？
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hw参与：
郑杨木子丶棒
Linux的中断可以嵌套吗？
参与：
guoqianghw小林
pmu 和 Ftrace 是两把钥匙
当你去主导一个基于zynq的图像质检项目，你就会发现，负责项目研发的人如果有一个全通的，会事半功倍
整个华东区未来是全世界的电动车产业集群，上海需要大量这样的人，房子都不一定能赶上这类人才的薪资增长率。
AI和HPC是性能需求的推动者。其实还有个需求是美国实体名单带来的，比如原来7nm的处理器，美国非不让你，你就只能28nm，怎么在28nm的芯片上跑出来更高的性能。
参与：
CHguoqiang
有两个细分方向，如果图像就是冈萨雷斯的数字图像处理，如果是机器学习，就是周志华的西瓜书:
这一本作为通识 了解入门级来看 看全貌用的:
这一本再看具体分类：(其它的 在深入细分方向就看paper 综述、做实验)
再往后 往深的走，就需要补数学了，优化理论等：(目前人工智能的本质其实就是求解优化问题，获取次优解)
参与：
guoqiangviho hePeter孙雷OopsWenhui
dma-buf的底层机制，安卓的ION也是基于此搭建出来的。但是ION在staging过程中受阻 ，最终upstream放弃了合入ION，而由John Stultz主领，在同样的dma-buf机制上，做了一个叫DMA-BUF Heaps的东西来替代ION。安卓社区也列了相应计划从ION迁移到DMA-BUF Heaps：LVC21-120 Moving to DMA BUF Heaps Now is the time!，从dma-buf往上，ION也好，dma-buf heaps也罢，这一整套方案就是想搞定数据在这些众多硬件之间流转的 零拷贝难题：
啥应用场景有这样的需求呢？目前需求最大的就是图形图像领域，图像这种大数据处理不共享太慢，dma来回搬太慢。这个图里，7个硬件全要在同一块数据上做读写。如果用拷贝、搬运的话，想想这个性能损耗有多大，分析以后，可能还要送给GPU去绘图（比如手机上人脸识别，打出来的那个框就是GPU绘的）。
在图像处理的时候，比如一帧图像，可能会经过isp, 畸变校正，缩放裁剪，最后可能会送到ai模块作分析 这个过程中的每个环节几乎都是硬件来完成的，如果单纯的使用dma来搬数据，效率就很低了。
TEE也来做零拷贝，会不会有安全隐患？share memory本来就是暴露给linux(REE)的，本来就是安全薄弱的环节。加上Infirmation flow integrity tag checking 就可以安全的share了 Google doc怎么share 内存就可以怎么share。
dma-buf学习分享
Destaging ION
DMA-BUF系列文章
宋宝华：世上最好的共享内存(Linux共享内存最透彻的一篇)
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rocklee参与：
pwl999viho he
Linux schedule 2、调度算法
有没有这种变态用法？A B线程同一优先级，A线程是fifo调度，B线程是RR调度，这时系统怎么调度？看了一下代码，同一优先级是按先后顺序放在同一个链表上的，如果当前进程是 FIFO 会一直跑完为止，如果当前进程是 RR 时间片用完换链表上的下一个进程。涉及到的关键函数有 tasktickrt()、picknextrtentity()、enqueuert_entity()。
