纵目科技完成超10亿元融资从ADAS到全自动驾驶还有多远？|企业创新评测室

科创板日报 2022-03-31 21:00

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纵目科技创始人、CEO唐锐指出，此轮融资除了用于加快在自动驾驶量产项目的研发投入之外，还将在浙江东阳打造一个年配套200万辆自动驾驶系统的产业园，以加速纵目科技提升从1到N的交付能力。

文| 王锋欧绪

近日，自动驾驶与高级汽车辅助驾驶产品及技术供应商纵目科技完成超10亿元E轮融资，由东阳冠定领投，远海基金、临芯资本、佐誉资本、复朴资本、青岛元盈、泰有资本及老股东湖州环太湖集团和创徒投资跟投。据悉，该轮投资除用于加快在自动驾驶量产项目的研发投入外，还将于浙江东阳打造一个年配套200万辆自动驾驶系统的产业园。纵目科技创始人、CEO唐锐此前向记者透露，公司正考虑今年内申报科创板IPO。

唐锐指出，“自动驾驶赛道已经进入中场时间，体系性的研发和量产交付能力成为在这个阶段的核心竞争力。此轮融资除了用于加快在自动驾驶量产项目的研发投入之外，还将在浙江东阳打造一个年配套200万辆自动驾驶系统的产业园，以加速纵目科技提升从1到N的交付能力。”

发明专利和实用专利占比超九成

纵目科技创立于2013年，作为自动驾驶和ADAS产品及技术的提供商，纵目科技拥有从核心算法到系统设计、从域控制器产品到传感器的全栈研发及量产应用能力，主要产品包括自动泊车APA、记忆泊车HPP、L4自主代客泊车AVP、智能驾驶综合解决方案、毫米波雷达、超声波雷达等核心传感器以及域控制器产品，ZATLAS全栈高清精度地图以及ZEALOUS智能驾驶用户无忧云解决方案等。公司凭借其智能驾驶自主泊车系统入围2020世界人工智能大会最高荣誉SAIL奖TOP30榜单。

根据智慧芽全球专利数据库，纵目科技目前已公开申请专利253件，有效专利113件。申请专利中发明专利占比71.94%，实用新型占比19.76%，公司的在审专利占比也近50%，体现了近期创新活力很高。根据创新词云，公司主要围绕无线充电、车载终端、摄像头、检测方法、辅助驾驶、毫米波雷达等领域进行专利布局。

图表1:纵目科技专利申请及授权趋势（数据来源：智慧芽）

图表2：纵目科技的专利创新词云（数据来源：智慧芽）

纵目科技的研发团队技术实力也十分出色，从2015年完成A轮融资后就开始积极组建深度学习算法团队。据智慧芽数据显示，公司的主要研发人员唐锐，现任纵目科技CEO，有超130项专利申请，曾任英国CSR（现在为美国高通公司收购）汽车事业群全球资深工程总监，管理每年超过2.3亿美元的汽车半导体产品的定义和研发，产品包括车载多媒体主芯片、GPS导航和蓝牙、WiFi等技术。

图表3：纵目科技的主要发明人及专利数量（数据来源：智慧芽）

ADAS的千亿市场

纵目科技从低速ADAS技术起家，而L2及以下的自动驾驶技术研究的关键和基础正是ADAS，即智能驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System)的简称。ADAS是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉到可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。

据中国汽车工业协会的数据显示，2019年中国ADAS市场规模达到513亿元，预计未来5年ADAS市场规模将保持20%以上的高速增长，到2023年市场规模达到1704亿元。同时，中国ADAS的渗透率显著低于欧美及全球市场，仅为15%左右，市场还有较大增长空间。

从ADAS到自动驾驶

在2021年广州车展首日，纵目科技与芯驰科技宣布达成战略合作：未来双方将针对ADAS（高级驾驶辅助系统）及自动驾驶领域开展深度合作，结合各自优势资源共同助力主机厂ADAS应用场景的快速落地。

纵目科技CEO唐锐表示：“成为基于中国面向世界的从辅助驾驶到自动驾驶的技术引领者一直是纵目的使命。纵目科技的合作伙伴几乎覆盖国内所有的一线主机厂，包括一汽红旗、长安、东风岚图等知名企业。芯驰科技的芯片可以融入到纵目的智能驾驶解决方案之中。”

纵目科技从2016年至今正努力赶上自动驾驶的风口，但距离L4甚至完全的自动驾驶甚仍有一定的距离，从有限场景到局部场景再到多方融合场景的过程需要量的积累。

目前，基于纵目科技自身产品与技术，已经与众多一线主流主机厂商达成量产合作关系，提供面向自动驾驶的多种产品和服务。比如在长安汽车APA6.0远程智能泊车技术量产项目上，纵目科技就提供了包括控制器、环视摄像头和超声波传感器的泊车系统总成。与此同时，纵目科技还宣布携手长安汽车为C385打造APA7.0远程无人代客泊车系统。

此外，在去年12月纵目科技与长安汽车进一步深化合作，宣布共同打通智能停车场端和车端通讯交互，配合智能驾驶域控制器研发行车、泊车集成控制泊车感知功能，推动行车、泊车、行泊一体化的智能驾驶应用方案应用。