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受限于探测威力、处理能力、天线孔径等因素，单装性能瓶颈问题凸显，网络化探测将是未来雷达技术发展的重要方向。传统组网雷达采用点迹、航迹层面的数据融合方式,节点相对独立工作，处于"松耦合"状态,协同程度不高。信息有机融合、资源协同管理的信号级"紧耦合"探测框架将是必然趋势。本报告就网络化协同探测的相关概念、性能分析、处理方法进行了讨论，重点介绍了信号级"紧耦合"探测框架的各项关键技术，包含网络化雷达接收回波相关性分析、系统误差校正、信号级融合检测、协同目标跟踪定位，以及协同资源分配等。

严俊坤，男，西安电子科技大学华山菁英教授，博士生导师，现任IEEE高级会员，中国电子学会高级会员，雷达认知探测成像识别“国家111计划”创新引智基地副主任，Signal Processing和EURASIP Journal of Advances in Signal Processing杂志副编辑，《雷达学报》客座编辑，陕西自动化学会控制专委会委员。2020年入选中国科协第五届青年人才托举计划，曾获陕西省电子学会优秀博士学位论文奖和陕西省青年人才托举计划支持。发表信号处理领域顶级期刊论文60余篇， ESI热点论文2篇，高被引论文2篇。重点围绕雷达认知精细化探测和信号级融合协同探测方面的共性科学问题开展研究，主持多项相关科研课题，部分技术已推广至多型雷达原理样机研制过程。

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