5G与AI融合全景图
一方面，5G 不断引入基于 AI 的算法和解决方案，不断提升 5G 网络的性能，为 5G 发展开启了一个新的智能维度；
另一方面，5G 也不断扩展 AI 的应用场景和空间，高速、低时延的连接使能了更多基于 AI 的应 用。两项技术的深度融合也将进一步为我们的生产生活提供更好的服务，成为构建未来信息社会的基础。
5G 国际标准处于不断演进的过程中，目前已经完成 R15 和 R16 版本的制定，R17 版本制定也将完成。在 5G 的初始设计阶段，受各方面因素限制，并没有基于 AI 进行空中接口的设计。
在 5G 国际标准的演进过程中，5G 的核心网不断考虑引入智能化单元，支持基于 AI 的各种应用；在无线网侧，5G 也开始了基于 AI的关键技术研究与标准化工作。总体看，基于 AI 的智能化增强可以在多个维度提升 5G 网络性能，已经成为 5G 网络演进的核心方向。
5G智能维潜在研究与标准化内容
随着 5G 网络的广泛部署，5G 网络中也承载了大量的 AI 相关数据。AI 应用所需的数据和模型也对 5G 网络的传输提出了一定的要求。目前 AI 应用相关模型大小一般在百兆及以上量级，同时，AI 相关的模型训练和传输可以分布在多个网元联合进行。
为更好地匹配各种场景下的各种 AI 应用需求，5G 网络也需要考虑进行相应的增强，使得各类 AI 应用可以更好地部署与使用。5G 与 AI 技术的持续融合为我们的生产生活开启更多的可能。在医疗、教育、交通、家居、港口、环保等多个领域，结合 AI 的各类应用随着 5G 的广泛部署也将得到越来越多的应用。
《5G+AI融合全景图》围绕 5G 的演进，从各个角度对 5G 与 AI 的融合进行深入的探讨。全书的内容涉及 5G 与 AI 的基础理论、典型用例、网络架构、国际标准演进、网络传输需求、整体愿景等多个层面。
第 1 章对 5G 和 AI 技术的发展和融合进程进行整体的描述与分析。
第 2 章着重介绍5G 与 AI 融合中涉及的基础理论。
第 3 章结合最新研究成果，对 5G 无线侧引入基于 AI 的各种技术进行详细的探讨。
第 4 章围绕智能化网元对 5G 核心网侧支持 AI 的架构进行介绍。
第 5 章结合 AI 模型及相关数据的特点分析 5G 网络需要考虑的增强。
第 6 章根据 5G 和 AI 结合带来的各种应用，展示对未来生产、生活的影响。
第 7 章对未来 6G 与 AI 融合进行了分析与展望。
本书适合移动通信及 AI相关专业学生、从事移动通信及 AI相关工作工程师及希望了解未来 5G与 AI发展的相关人士阅读。书中部分内容可用于 5G及 AI入门级培训班或者高等院校 5G及 AI相关课程。
