来源 | 零壹财经
作者 | 李亚鑫
近期的国际局势很紧张，让很多中国人也为之担忧焦虑。虽然我们没有受到直接的安全威胁，经济方面的影响也并不明显，但某些看似遥远的消息，却让我们很难不联想到自己，很难不想到一些让人头皮发紧的安全问题。比如，冲突一方因为受到打击而导致互联网中断，不得不向外国的卫星通信系统服务商求助。
针对这一事件，我们可以解读出很多的东西，其中，最受关注的是信息安全问题。因为，我们已经高度依赖的互联网通信系统并没有我们想象的那么安全。要知道，如今的中国，数字化程度已经是全球领先了，不仅仅是普通人的工作和生活离不开互联网，我们的经济也已经对互联网形成了高度依赖，数字化也已经成了中国经济最重要的增长动力。
以至于每次互联网大厂的服务器故障宕机，都会引发一场全民吐槽，以及大量公司停工。很难想象，如果有一天，我们遭遇了更长时间更大范围的服务器故障，那场景将是何等样的悲凉。所幸，为了防止这一天的到来，我们已经在未雨绸缪。
大家好，我是零壹君，欢迎来到我的频道，了解数字科技，读懂数字经济。本期视频我们讲一讲近期非常热门的“东数西算”工程，看一看这个“庞然大物”背后的故事！
↓↓“东数西算”是安全战略还是经济战略？↓↓
可能有一些朋友还不知道“东数西算”到底是什么，别着急，零壹君先给大家科普一下。“东数西算”中的“数”，指的是数据，“算”指的是算力。如果说石油是工业的血液，那么数据就是数字经济时代的石油，谁掌握了数据，谁就掌握了数字经济时代的金钥匙。但光有数据还不够，还必须要让数据“用起来”，这就需要算力的加持。作为数字经济浪潮中最重要的生产力，算力已成为全球战略竞争的新焦点。衡量一个国家算力水平的重要依据就是计算力指数，根据《2020全球计算力指数评估报告》显示，我国目前以66分的成绩位居全球第二，仅次于美国的75分。《中国算力发展指数白皮书》进一步指出，2020年我国算力规模已达135EFlops即一万三千五百亿亿次浮点运算，算力规模同比增加了48EFlops，增速达55%，高于全球平均增速16个百分点。而随着数字技术向社会各领域的持续推进，我们对算力的需求还将快速增长。不管是数据的存储设备，还是提供算力的计算设备，以及数据和运算结果的传输，都离不开一种载体平台的支撑，那就是数据中心。按常理来看，中国的数据中心应该多布局在数字经济发达的东部地区。而事实上，在过去几十年，我们也是这么干的。而“东数西算”工程，说白了，就是把东部地区实时获取的数据“运送”到西部地区进行存储和计算，在西部地区建立起国家算力枢纽节点，打破我国数字基础设施布局不平衡的现状，使数据价值能够最大化。根据官方说法，国家将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，打造出全国一体化大数据中心体系。该工程也是继“南水北调”，“西电东送”，“西气东输”之后，我国又一项空间与资源协调配置的战略性工程。但与南水北调、西电东送、西气东输不同的是，这次调配的不再是自然资源，起决定性作用的也不是区域间的供需结构矛盾。同时，东数西算和十多年前的东部制造业向西部转移也有很大的差异，转移的不再是低端落后产业。综合来看，东数西算与五十多年前的“三线建设”或许更有可比性。1964年，时任总参谋长罗瑞卿将军按毛主席指示做了一份调研报告，这份报告指出——我国工业过于集中，大城市人口密集，主要基础设施集中在东部城市。彼时的中国腹背受敌，北有苏联，东有美日，西有印度，如果多方同时发难，东部必然率先遭到打击，而一旦中国东部工业损失殆尽，我国几无还手之力。此诚危急存亡之秋也，在这样的国际背景下，毛主席大笔一挥，开启了轰轰烈烈的“三线建设”，在加强国防为中心的原则下，将工业和一些技术人才向中西部地区转移。从地图上看，如今开展的“东数西算”工程，似乎也在追随先辈们的脚步。当然，与“三线建设”相比，东数西算更强调增量的转移。同时，东数西算的背后还有更多的经济方面的考量。首先就是成本。数据中心素来有“不冒烟的钢厂”和“电老虎”之称，活脱脱一个多占、高耗的“吞金兽”。长期以来，我国承载算力的数据中心就存在资源错配的现象，从而大大限制了算力的增长速度。东部地区数据多、需求大，但土地水电等配套资源紧张，西部地区气候适宜能源丰富，但数字产业发展水平低。拿电力资源来说，一些西部地区就存在严重的窝电现象，大量已发出的电既没地方用也没办法储存，最终白白浪费。电力富余的西部地区，简直就是为数据中心量身打造的。而“东数西算”工程将实现算力资源的“腾笼换鸟”，在东部地区着重保留工业互联网、自动驾驶、金融证券、智慧城市等有低时延要求的数据处理工作，将那些非实时算力需求的数据处理工作转移、增建到西部地区。其次，“东数西算”工程将显著提升我国整体算力水平，实现算力资源的高效配置，对我国数字经济和GPD增长有重要的现实意义。根据浪潮信息联合国际数据公司（IDC）发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。一些权威机构和专家估算，“东数西算”工程每年投资体量会达到几千亿元，对相关产业拉动作用会达到1：8。另外，根据国家发改委创新驱动发展中心副主任徐彬的说法，“东数西算”每年能带动约4000亿元的投资。最后，“东数西算”工程将促进我国绿色产业发展。举个典型的例子：京津冀枢纽规划设立的张家口数据中心集群。该数据中心集群计划在怀来建设一个占地1000亩的大数据产业基地，首期计划于今年7月投产，总的服务器数量将达50万台。而到2025年，这里将达到300万台服务器的集聚。除机电和土建等方面的投入外，该项目还计划在张家口地区配建风、光发电项目。截至目前，张家口市的可再生能源装机已突破2300万千瓦，风电装机规模位列全国首位。如果不出意外，该项目全部建成后，将成为一个“零碳”大数据产业基地。如果“东数西算”工程在全国开展顺利，大量的数据中心可以建在西部，就能有效提高对绿色电力的使用，“如果使用率能提高到80%，那么到2025年，就能减少1.6个北京市的总碳排放量。”对“东数西算”的前景我们满怀信心，但是作为一项影响深远，规模浩大的工程，其落地难度不言而喻，面临的挑战也是多方面的。第一个挑战，是如何科学搭建算力平台，做好全国“一盘棋”从而实现统筹调度，避免各地区的重复建设和产业链上下游的需求错位。从过去的新兴产业发展经验来看，各地都有所谓前瞻规划的习惯，产业定位上也有高举高打的传统，更有争先机抢项目的冲动，难免就会产生重复建设和同质化竞争，甚至出现产业配套与实际需求不匹配的情况。所以，也需要中央做好顶层规划，参建地方政府协同布局。至于第二个挑战，则在技术层面——通信网络的建设，如何同时满足长距离传输和低时延两个要求。虽然我们将一部分有低时延要求的数据中心留在了东部，但这显然无法满足全部的低时延算力需求。所以，“东数西算”的顺利实施，必须依赖于高品质的网络基础设施。中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕曾表示，“东数西算”在网络的带宽、容量和低时延方面有较高的要求，需要全光网络才能支撑起。就目前的技术而言，在构建横贯东西的光缆架构过程中，业界一般认为可以采用G.654E光纤，该光纤适合5G长途干线的建设，但其工艺要求较高，成本也远高于传统的G.652光纤。值得注意的是，去年6月11日，华为宣布联合欧洲领先运营商成功完成了业界首个单波速率1.66Tb/s的DWDM现网测试，也就是说单个波道每秒传输的数字信号容量为1.66tb，可以更好地解决时延问题。更重要的是，这一测试是基于标准G.652光纤进行的，换句话说，成本更低。不过这一测试主要是为了前沿技术研究，离商用还有较长一段距离。但即便是成功商用，解决了容量和速率问题，也还是要面对一个终极问题，香农极限。如果要满足当前海量的数据传输需求，骨干传输系统的单波速率就应当从100Gb/s升级到200Gb/s乃至400Gb/s。理论上，光纤容量越大，速率越快，但受制于香农极限，实际应用中光纤单波200G在无电中继的条件下大约能传输1300公里，而400G只能传输200多公里，因此需要在骨干网络中增设大量的中继设施，维护成本将大大提高。我们的数据仍旧在呈指数级增长，未来我们将需要更大的传输速率。如何满足未来庞大的数据传输需求，将是工业界和学术界共同的难题。不过，最近看到一则新闻，说华为要探索语义通信等新理论，尝试超越香农极限，为通信打开更广阔的发展空间。但这依然还是在理论探索阶段，距离真正落地还隔着好多个小目标。最后，“东数西算”的落地还将面临数据治理方面的难题。通俗地讲，数据到了西部，西部如何规范利用、保护、管理，其实并没有积累太多的经验，所以数据的安全性、隐私的保障、数据合法流通等方面存在较大的风险。要知道，我国数据治理产业整体还处于初步发展阶段，相关理论研究和立法相对滞后，数据的确权、定价、流通都还存在一些障碍。而东西部在数据治理体系、技术能力、流通和应用场景等方面又存在显著差异，西部地区在承接了大量数据后，其治理能力能否跟得上，还很难判断。总的来说，不管是前面提到的建设统筹问题，还是面临的技术局限，亦或是数据治理难题，都不会影响东数西算战略的落地实施。要么摸着石头过河，无非是稍慢一些，要么选择折中的解决方案，无非是稍贵一些。要知道，东数西算的背后，除了经济战略，也是安全战略。永远不要低估中国人维护安全和平的决心。今天的视频就先到这里了，想要了解更多数字科技知识，掌握更多数字经济信息的朋友们，动动手，点个关注，让零壹君陪你一起进步吧！
[1]王春晖.“东数西算”工程的战略布局[J].中国电信业,2021(8):47-51.[2] 雷波.“东数西算”推动网络技术演进的探讨[J].通信世界,2021(15):45-48.[3] 东数西算”:努力构建数字时代“经济新版图”[J].发明与创新:大科技,2021(11):34-36.[5] 浪潮信息联合国际数据公司（IDC）《2020全球计算力指数评估报告》[7] 阙天舒,王子玥.数字经济时代的全球数据安全治理与中国策略[J].国际安全研究,2022,40(1):130-154+158.
