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 随着海面目标的小型化，海面慢速漂浮小目标已经成为了雷达警戒的重点对象。关于此类小目标的检测一直以来都是海杂波背景下目标检测中的难题。通常漂浮小目标的雷达散射横截面积微弱，并且运动速度慢，常常在时域和频域均存在“超杂波检测”的困难。传统方法对漂浮小目标的检测存在明显的性能瓶颈。近些年，提出了多种基于特征的目标检测方法，作为对海智能检测的初级阶段，这些方法缓解了仅依靠能量信息较难检测小目标的困难局面，极大程度地改善了对漂浮小目标的检测性能。本报告首先总结了对海检测的难点和常用的目标检测方法，然后分析了特征检测的原理和通用框架以及国内外几种典型的检测方法，最后对特征检测方法发展趋势进行了展望。

许述文，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为海杂波特性感知和对海雷达弱目标检测，就职于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室。目前为IEEE高级会员、中国电子学会高级会员、中国通信学会高级会员、IET会员以及欧洲信号处理协会会员，科技部国家科技专家库成员，陕西/安徽/黑龙江/广东省科技奖励评审专家，教育部“信息感知协同创新中心”（教育部2011计划）骨干研究员，国家高等学校创新引智基地（111计划）骨干成员，教育部学位论文评审专家，西安电子科技大学首批华山菁英学者。担任《雷达学报》青年编委，《电子与信息学报》青年编委，《太赫兹科学与电子信息学报》编委等。曾为加拿大Mcmaster大学CSC全额资助访问教授，中电集团挂职研究员，省青年人才托举计划获得者，《电子与信息学报》优秀审稿人等。多次担任国际会议的分会主席和受邀做大会报告，作为编委主编了《雷达智能探测新技术》等专刊。在雷达目标智能检测等方面具有长期的研究经验，在这些领域先后发表和录用学术论文100余篇，授权专利20项，受理专利15项。先后主持国家自然科学基金、预研基金等国家级课题20余项，产学研课题20余项，研制了多套先进对海探测软件实验系统和硬件系统。

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