Vitis视觉库是一个FPGA加速视觉功能的集合，类似于OpenCV中的功能。
虽然这些内核的实现并不依赖于OpenCV，但许多视觉库的功能都提供了示例设计测试平台，使用OpenCV来演示加速内核的功能。
OpenCV 库安装可能非常复杂，具体取决于系统的性质。虽然赛灵思不支持使用Vitis HLS和Vitis Accelerated Libraries开发时安装OpenCV的具体方法，本文提供了几个公共资源，应该可以在安装过程中帮助客户。
2020.x Vitis Vision Library示例设计是使用OpenCV 3.4版本进行验证的。
新版本的OpenCV也可以使用，但是库的功能会随着版本的变化而变化，因此，可能需要修改示例设计测试平台。
官方文档
https://docs.opencv.org/
Ubuntu
在 Ubuntu 16.04 上安装 OpenCV 3.4.4（点击“阅读原文”查看链接）
在 Ubuntu 18.04 上安装 OpenCV 3.4.4（点击“阅读原文”查看链接）
CentOS 7
在 CentOS 7 上安装 OpenCV 3.4.4（点击“阅读原文”查看链接）
Windows
在 Windows 10 上安装和使用 OpenCV 3.3 或 3.4（点击“阅读原文”查看链接）
在 Windows 上安装 OpenCV 3.4.4（点击“阅读原文”查看链接）
Anaconda 软件包
OpenCV 3.4.3
https://anaconda.org/loopbio/opencv (Linux)
https://anaconda.org/kitware-danesfield-cf/opencv (Linux)
https://anaconda.org/paulooliveirafiap/opencv (Win)
https://anaconda.org/paulorobertoliveira/opencv (Win)
Docker
在 Ubuntu 或 Windows 上安装 OpenCV Docker 映像（点击“阅读原文”查看链接）
