来源 | 雷达学报
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报告简介
传统阵列信号处理严格遵循空时对偶性，在奈奎斯特采样定理的框架下谨慎开展。该框架下的均匀布阵方式不仅造成阵列体积大、成本高和结构复杂等问题，还会产生信息冗余和数据沉积。稀疏阵列采用非均匀的布阵方式，成倍地减少了天线和通道数目，极大地降低了阵列系统的复杂度，并且提升了阵列的空域分辨率。由于稀疏阵列极大地减少了空域采样点数，信息采集量也不可避免地随之减少，需要开发稀疏阵列专用的信号处理技术。稀疏阵列信号处理被IEEE Fellow，比萨大学的Fulvio Gini教授评为雷达信号处理领域的第一个Grand Challenge。本次讲座将会介绍稀疏阵列优化设计及信号处理相关的最先技术，包括用于参数估计、波束形成、波束合成、目标识别以及雷达通信一体化中的稀疏阵列技术。
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