智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的数字智能技术与传统产业深度融合既是未来趋势所在，也是提升效率效益的必然选择。
目前全球主要发达国家均提出了智能制造发展战略计划，例如德国工业革命 4.0、美国工业互联网发展计划、法国未来工业计划等等，中国自 2015年起便发布了包括《中国制造 2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》、《国家智能制造标准体系建设指南》等 10 余项重要政策，支持智能制造发展。
趋势之下，诸多传统制造企业亦纷纷谋求向智能制造转型且成绩显著。然而，目前中国智能制造技术人才极为匮乏，这或将成为制约发展的“卡脖子”难题。
智能制造场景之创新、技术之融合、协同之丰富对技术人才提出了极高要求，技术人才往往需具备数字技术与生产制造的跨领域知识储备，需懂得如何与机器或数字化工具协同工作，需在机器或数字语言与实际制造场景做好“翻译”。
如此高复合技能人才当前极为匮乏，据统计，在全国超 2 亿的技能劳动者中，高技能人才仅有5000 多万人，高级技工缺口高达 2200 万人。人社部发布的今年三季度全国“最缺工”的 100 个职业中，有 58 个属于“生产制造及有关人员”，一线制造业企业的高级技能人才缺乏已经成为制约中国制造转型的重要阻碍。
这种形势下，中国智能制造行业的“企业招募难”、“人才培养难”、“产业支撑难”三难问题将愈加显著。
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