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报告总结了中国林业科学研究院资源信息研究所微波遥感研究组，利用极化合成孔径雷达（SAR）、干涉SAR（InSAR）和层析SAR（TomoSAR）等遥感手段，开展森林和农作物植被信息提取技术研究的相关进展。报告首先概括了林草遥感监测的国家重大需求，并总结了常见主被动遥感手段在林草资源和灾害监测业务中实际应用现状。然后分极化SAR森林参数定量反演/估测、极化SAR农作物参数定量反演/估测和极化SAR地表覆盖分类等3部分，分别介绍了多种SAR遥感手段用于森林、农作物等植被信息提取的模型和方法。最后总结了极化SAR植被信息提取研究存在的问题和未来林草SAR卫星发展趋势。

陈尔学，博士，中国林业科学研究院资源信息研究所研究员，博士生导师，遥感技术与应用研究室主任，微波遥感方向首席专家。长期从事森林资源遥感调查监测技术研发工作，主要研究方向为合成孔径成像雷达（SAR）数据预处理及处理算法，干涉SAR、极化SAR和极化干涉SAR数据处理和森林资源信息提取技术。在森林资源遥感调查监测方面，持续得到863，973，NSFC，国家重点研发计划和“龙计划”国际合作等项目支持。发展了基于DEM和影像模拟的SAR数据正射和地形辐射校正方法，实现了大区域多极化SAR数据的自动化处理和森林制图；提出了基于极化相干优化和非体散射去相干补偿的森林高度极化干涉SAR综合反演方法、干涉层析SAR森林地上生物量估测方法，提高了森林参数估测精度；开发了具有自主知识产权的SAR处理软件系统，具有极化处理、干涉处理、极化干涉和干涉层析SAR森林高度、生物量等参数定量估测等功能。作为主要完成人之一,曾获得国家科技进步二等奖2项、地理信息科技进步一等奖1项、测绘科技进步特等奖1项、测绘科技进步二等奖1项。

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