CES 2020上，Intel首次公开演示了代号DG1的消费级独立显卡，但不是单独的PCIe扩展卡形态，而是直接集成于笔记本内部。
按照官方说法，Intel DG1是其第一款针对消费级平台的独立显卡产品，基于全新的Xe GPU架构，同时集成强大的媒体与显示引擎，专为功耗优化平台而设计(也就是注重能效比)，并针对游戏和内容创作进行优化。
现场，Intel演示了一台配备DG独显的笔记本运行《命运2》，这样一款对硬件要求较高的游戏跑起来依然足够流畅，不过具体分辨率、画质设定和运行帧率未公布。
根据此前消息，Intel DG1独显有望集成96个执行单元，总共768个流式处理器，并有自己的独立显存，然后会与Tiger Lake-U这样的处理器搭配，以类似Kaby Lake-G那样的方式协同工作。
Intel DG1独显笔记本将在今年晚些时候面世。
此外，Intel还有面向高性能计算的另一套独立显卡架构，产品代号Ponte Vecchio，7nm工艺制造，融入EMIB、3D Foveros封装技术，支持HBM高带宽显存、CCIX高速互连协议，将用于美国下代超级计算机“极光”(Aurora)，六路并行，搭配代号Sapphire Rapids的未来可扩展至强。
Intel独立显卡概念图：未来应该会有这样的独立卡
同时，Intel正式宣布了代号“Tiger Lake”的下一代移动处理器，也就是现在Ice Lake的后继者，采用进一步增强的10nm+工艺(也可以说是10nm++)，号称要重新定义移动平台。
Tiger Lake主要面向轻薄本领域，也就是低功耗的U系列、超低功耗的Y系列，CPU部分是全新架构Willow Cove，性能提升可达两位数(超过10％)，GPU核显部分则用上全新的Xe架构，也就是和DG1独立显卡同款，游戏更流畅。
Ice Lake已经原生集成Thunderbolt 3，带宽高达40Gbps，Tiger Lake则会集成下一代Thunderbolt 4，带宽还是40Gbps，四倍于USB 3.1——这是Thunderbolt 4第一次公开提及，更多细节暂时未公布。
AI性能也会大幅度提升，包括DL Boost深度学习加速更强大、Xe GPU架构助力、低功耗加速器辅佐，现场也进行了图像降噪的实际演示，可以在极短的时间里把模糊的图像处理得清晰锐利。
下图就是Tiger Lake处理器、主板的实拍图，其中处理器上还是有两颗Die，大的是处理器本体，小的是PCH芯片组，而主板号称是Intel迄今为止最小巧的。
Tiger Lake将在今年晚些时候正式发布。
Tiger Lake Xe核显跑游戏
AI降噪中
AI处理完毕
Tiger Lake笔记本
此外，Intel还披露了第三代至强可扩展处理器Cooper Lake的进展。
根据Intel执行副总裁孙纳颐（Navin Shenoy）的说法，基于14nm++工艺的Cooper Lake处理器将于今年上半年面世，其在AI推断和训练方面的性能最高提升了60%。
Cooper Lake将首次支持bfloat16格式的浮点数，该格式由谷歌最早支持。
Intel透露，Cooper Lake单路最高56核，是上一代的两倍。平台将拥有更高的内存带宽、更低的功耗，且与第四代至强可扩展处理器（10nm Ice Lake）的接口相兼容。
目前，Intel在AI芯片上的年收入是35亿美元，他们预计AI芯片市场2024年前的总规模将达到250亿美元，Intel希望在2022年将该业务收入提高到100亿美元。
从2015年开始，Intel就开始密集进行AI领域的布局，包括收购Altera、Movidius、Nervana、Vertex.ai以及Habana Labs等等。
