来源：面包板社区
作者：oet
本次开发板依旧采用一个精致小盒子包装，简洁大方很有特色。打开盒子，一个小板板躺在里面，用静电袋装着。开发板由两部分组成，蓝色的底板上焊一块绿色的邮票孔模块，使用PCB天线，模块芯片部分全部用屏蔽罩扣起来。见下图。
图01，开发板及包装
本次评估我计划实现一个看护宝宝的小设备。本设备由检测器+手机APP两部分组成。
检测器采用本次评估的主角——RealtekRTL8722DM物联网开发板配合ARDUINO编程实现。手机APP采用App Invertor2编程实现。关于ARDUINO和App Invertor2两种编程工具，我在以前的一次评测报告里有详细介绍，此处不再赘述，具体评测链接如下：
https://mbb.eet-china.com/forum/topic/89288_1_1.html
https://mbb.eet-china.com/forum/topic/89575_1_1.html
先介绍一下系统原理。检测器放在宝宝卧室，可以监测声音。手机放在家长旁边，用来接收并显示检测器数据。两机通过wifi互联，当检测器检测到宝宝哭声的时候，通知APP报警，让家长第一时间知道宝宝醒了需要照料。
本次评估的开发板自带麦克风和WiFi，不用任何外接电路即能满足需求，只需关注程序开发即可，非常方便。工作时的开发板如下图：
图02，开发板
宝宝哭声检测用到了例程《InputFFT》，考虑到宝宝的卧室是很安静的场所，只有宝宝是发声源，所以在做哭声识别时，针对FFT计算结果没做频率筛选，只是简单的把所有频段FFT结果累加一起，设置一个阈值，超过阈值就报警。具体代码如下图红框部分。
图03，声音计算和阈值判断
这里要吐槽一下板载的麦克风，不知道是不是我这个板子的个例，麦克风灵敏度不高，必须对着它制造很大的声音或猛力吹气，才能检测到信号，实用体验不是很好。好在不耽误调试，让我后续可以顺利进行。
开发板和手机通讯采用的是主从机TCP直连通讯方式，用到了例程《SimpleServerWiFi》。这个例程单独调试的时候挺好用的，各种通讯都很正常。和FFT部分代码合并到一起的时候却遇到问题，每执行一次读数据client.read()函数时，如果没接收到数据的话都会占用3秒时间，而且是阻断式的，只有超时才能跳出。期间CPU不能执行其他任务，导致FFT部分代码没有时间执行，声音识别不成功。
作为一个使用ARDUINO的业余选手，我目前只会在loop里面写代码，还不会添加多任务能力，只好想各种办法进行测试，以满足时间片控制。最终确定的方案是：控制一段时间内读数据client.read()函数的执行次数，其他时间留给FFT进行计算，具体的，即20秒内，3秒用于执行client.read()函数，其余17秒执行FFT计算。实际体验还可以，能够很快识别声音并发出报警数据包。具体代码实现如下图。
图04，时间片控制
ARDUINO程序编写好后可以使用SSCOM这个工具进行调试，非常方便，如下图。
图05，程序调试
接下来是手机APP编程。主要原理是实现一个TCP客户端，能够接收检测器发送的TCP数据包，并判断其内容，进行图片提示和声音报警。由于我使用的在线调试环境没有提供TCP Client插件，特地找一个开源的插件使用，感谢此插件作者的辛苦付出，插件地址如下：
http://ullisroboterseite.de/AI2-IO.html
图06，TCP Client插件
手机APP的UI主要由以下元素组成：
IP地址和端口输入框：输入检测器的IP和端口，用通讯连接。
连接和断开按钮：需要监测时连接，不用时断开。
指示宝宝状态的图片：正常时是一张宝宝笑的图片，报警时是一张宝宝哭的图片。
数据发送和接收文本框：用测试时观察实时通讯数据。
Log记录文本框：用于指示实时的连接状态，显示错误或提示信息，方便调试。
具体的开发使用了多个布局分割了屏幕，想详细了解的可以参见附件《宝宝看护助手.zip》源文件。整体开发界面如下图。
图07，APP开发界面
逻辑代码块部分实现了UI状态切换和通讯协议。如下图。
图08，逻辑代码块
当检测器识别出哭声后会发送字符串”bbbb”，APP识别第一个字母为’b’时，进入报警状态，即切换图片为“哭”，同时发声。触摸图片清除报警状态，恢复成准备模式。APP整个操作过程如下图所示。
图09，APP操作过程
检测器工作时，会在串口输出检测数据，下图是ARDUINO串口监视器记录的工作过程数据。
图10，工作数据
总结：
通过本次测评，又学习了一些关于网络通讯方面的知识，也加深了对RTL8722DM这颗芯片的了解。该芯片设计很全面，强大的软硬件资源能满足常见的物联网设备需求。在调试过程中，我还测试自动配网、模拟输入、音频输入输出等功能，相关资源可以直接作为ARDUINO入门学习资料。
由于本人水平所限，这次作品还比较简陋，尤其是系统响应体验不是很流畅。后续会继续学习多任务相关知识，完善相关代码。
相关代码及资源，请点击阅读原文末尾下载
