高性能计算领域涉及动漫渲染、生命科学、CAE、基因检测、油气、区域型计算、金融、地震国防等各个领域。
从技术角度讲，HPC应用需求按硬件主要由处理器、内存、存储、互联、GPU组成，需要平衡多样的计算需求，从而构建可扩展的高性能计算系统。
本文内容来自《高性能计算应用特征剖析》，从高性能行业应用分析作为入手点，重点讲述计算机辅助工程（CAE），按照CAE应用分类和案例角度剖析应用的特征。
Fluent案例分析——IO、Fluent应用特点
分子动力学软件——NAMD、NAMD案例分析
量子化学软件——GaussianGaussian案例分析
材料科学软件--VASPVASP案例分析
典型HPC应用特征需求小结
推荐阅读：权威科普：什么是高性能计算？
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高性能计算应用特征剖析
1、EDA行业研究框架
2、半导体大硅片研究框架
3、封测行业研究框架
4、光刻机行业研究框架
4、国产FPGA研究框架
5、国产基带芯片研究框架
6、深度报告：NOR存储芯片研究框架
超级计算中心基础设施发展趋势
阿里云弹性高性能计算
中国高性能计算挑战与进展
高性能深度学习计算框架
超级计算机研究报告
深度报告：GPU研究框架
基于CPU/GPU异构量子高性能计算
《高性能计算和超算专题》
1、超级计算的应用挑战
2、超级计算机研究报告
3、超算现状及报告
4、高性能计算分析
5、中国超算产业发展现状分析
6、高性能计算现状和未来
《基于GPU加速和高性能计算专题》
1、超算现状及报告
2、程序自动并行化与二进制翻译技术
3、高性能计算分析
4、面向众核系统的编译优化
5、中国超算产业发展现状分析
6、阿里云弹性高性能计算
7、超级计算的应用挑战
8、基于CPU GPU异构平台密度泛函理论高性能计算
9、基于RDMA的高性能分布式文件存储
10、基于GPU加速的矩阵离散元方法原理与实现
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