简 介: 本文讨论了傅里叶变换中相互关联的三个性质,时移特性、频移特性和尺度特性。对于信号与系统的理解需要能够在经典理论、物理直观以及数值计算三个方面进行深入挖掘和理解,这样在未来的应用中才能够更好的透过现象看本质。
关键词
: FFT,时移特性,频移特性,尺度特性
今天在 西土城山羊卷[1] 的博客看到她在其博文 傅里叶变换:时移与频移性质解读|CSDN创作打卡[2] 中谈到对于傅里叶变换中的时移和频移的理解。其中两个观点还是蛮有新意的。
傅里叶变换的时移特性表明了信号 经过延迟时间 之后,形成信号 。那么它对应的傅里叶变换 与原始信号 对应的频谱 之间的关系为:
证明这个性质非常容易,只要在傅里叶变换的定义上,通过 变量替换[2] 便可以在三步之内完成证明。
根据傅里叶变换定义:
那么对于:
利用: ,原来表达式可以写为:
从上面的公式可以看出两点:
下面给出一个由四个频率组成的振荡信号:
它对应的波形为:
下面假设信号平移了 ,变成了 。那么对应的波形为:
在上面图中,可以明显看到,原来信号延迟的时间 ,所有频率分量都延迟相同的时间 。在此基础上, 西土城山羊卷[2] 给出了两点有趣的解释,她认真解释的很到位:
实际上 西土城山羊卷[3] 博文中有趣的观点在于对于傅里叶变换频移特性的阐述。
这是在傅里叶变换中与时移特性对偶的一个特性。它讲述了如果把信号 的频谱 在频域进行平移 ,变成 ,那么对应的时域信号变成:
对比一下前面的时移特性,你会发现频移特性几乎与时移特性一模一样,只是叙述的时域、频域颠倒了一下,另外在时域信号上增加的相位因子是正的。
证明过程也与前面时移特性一样,只需要从傅里叶反变换出发,利用变量替换也就可以了。
但是在实际中,对于频移特性的物理解释则是从时域的角度来阐明。即在时域中,信号 不是被称为增加了一个相位因子,而是指信号 对振荡信号 进行 幅度调制[4] ,调制后的信号 的频谱是原来信号 的频谱 进行平移。通常情况下,是频谱从低频搬移到高频。
当然,也可以利用这个原理将信号的频谱从高频搬回到低频。从而实现了信号的调制与解调。
在通常情况下,对于信号调制都是使用正弦波,而不是复振荡信号,因此对应的信号频谱就表现为左右平移的情况。如下图所示。
西土城山羊卷[2] 在解释信号频谱搬移的时候提出了一个有趣的观点:你看看,信号的频谱搬移到高频了,所有的频率都增加了。为什么信号在时域表现不是尺度变化呢?
也就是: 。比如, ,对应的 ,这个频率也变高了。
如果这样考虑,这就会引出傅里叶变换中的“尺度变化”性质。
如果 一个信号在时域发生了尺度变化 ,这个信号有可能被压缩( ),也有可能被拉长( ),这都会引起其中的频率分量的变化。但这个变化不再是平移,而是呈现相反的尺度变化:
这个规律与频移是不同的。
在一般的工程应用中,尺度变化实现起来不太容易,但在“空间换时间,时间换空间”的过程中,可以通过巧妙的设置,完成信号在时域和频域中的尺度变换。
本文讨论了傅里叶变换中相互关联的三个性质,时移特性、频移特性和尺度特性。对于信号与系统的理解需要能够在经典理论、物理直观以及数值计算三个方面进行深入挖掘和理解,这样在未来的应用中才能够更好的透过现象看本质。
西土城山羊卷: https://blog.csdn.net/curledgoat/article/details/122621046?spm=1001.2014.3001.5502
[2]变量替换: https://byjus.com/maths/substitution-method/#:~:text=The%20substitution%20method%20is%20the%20algebraic%20method%20to,one%20variable%2C%20which%20can%20then%20easily%20be%20solved.
[3]西土城山羊卷: https://blog.csdn.net/curledgoat?type=blog
[4]幅度调制: https://byjus.com/jee/amplitude-modulation/#:~:text=Amplitude%20modulation%20is%20a%20process%20by%20which%20the,mostly%20used%20in%20the%20form%20of%20electronic%20communication.