本文由半导体产业纵横编译自EETimes
梅赛德斯-奔驰Vision EQXX概念车被宣传为“有史以来最高效的梅赛德斯-奔驰”，它结合了神经形态计算，以帮助降低功耗并延长车辆行驶里程。为此，BrainChip的Akida神经形态芯片使车内关键词发现成为一种比现有基于AI的关键词检测系统更节能的方式。
随着汽车制造商将重点转移到电动汽车上，许多汽车制造商都在努力从一次电池充电中挤出最后一伏特。因此，降低车辆电子系统功耗的需求对于扩大EV续航里程变得至关重要。
奔驰将Vision EQXX宣传新概念车的特色是 “像人一样思考汽车”，承诺一次充电可行驶超过1000公里（约620英里）。
“奔驰工程师与位于加利福尼亚的人工智能专家BrainChip合作，开发了基于BrainChip的Akida硬件和软件的系统，”奔驰在一份描述Vision EQXX的声明中指出。“Vision EQXX中的示例是‘Hey Mercedes’热词检测。根据神经形态原理构建，它的效率是传统语音控制的五到十倍，”这家汽车制造商声称。
这代表了其早期访问客户之一对BrainChip技术的验证。BrainChip的Akida芯片可加速脉冲神经网络 (SNN) 和卷积神经网络（通过转换为SNN）。它不限于特定应用，还运行人检测、语音或面部识别SNN。
“虽然神经形态计算仍处于起步阶段，但像这样的系统将在短短几年内投放市场，”奔驰说。“当在整个车辆中大规模应用时，它们有可能从根本上减少运行最新人工智能技术所需的能量。”
另外，BrainChip的另一个早期客户Information SystemsLaboratories正在为美国开发基于人工智能的雷达。该雷达也基于Akida芯片。
神经网络开发板
继10月份发布的两个开发套件（x86 Shuttle PC套件和基于Arm的Raspberry Pi套件）之后，BrainChip现在在Mini PCIe板上大批量提供Akida芯片，目标是智能家居、健康的系统集成商、城市和交通应用。
“如果有人想要大量的电路板，我们可以支持；如果他们想购买一些电路板来增加芯片，我们也可以做到，”BrianChip全球销售副总裁Rob Telson说。“这些开发板不是测试套件或参考套件，它是用于生产的。”
“能够推出用于生产的电路板并提供此商业堆栈一条简单的路径，适用于从业余爱好者到只想为特定应用插入10个电路板的公司，一直到许可IP，”BrainChip补充到，“奔驰为他们在当前版本中访问Akida提供了很大的灵活性。”
BrainChip还向使用Akida芯片作为独立加速器或协处理器的系统集成商提供PCB设计布局文件和材料清单信息。
Akida硅、IP、Mini PCIe板和开发套件现已上市。
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