又是一年自适应计算挑战赛,今年和往年一样依旧有多条赛道可以选择,分别是边缘计算、数据中心AI和大数据分析三个赛道,每条赛道均有机会获得最高10000美元的奖励。 今天要说的VCK5000加速卡就是数据中心AI赛道指定的参赛硬件。Xilinx VCK5000开发卡专为需要高吞吐量 AI 推理和信号处理计算性能的设计而设计。Xilinx表示您可以在几分钟内使用 Python 或 C++ API 运行 Tensorflow、Pytorch、Caffe 模型,而无需任何有关 FPGA 的硬件知识(这句话暂时存疑🤔️)。当然如果有其他Avleo板卡例如U50、U200、U250、U280参赛官方也是承认的。
理论上讲,使用VCK5000加速卡,可以完全没有FPGA的经验,在烧写完板卡固件之后,它应该像显卡一样使用,不过仅限于神经网络的推理,目前好像还不太适合训练。 Vitis AI 提供了现成的docker无论是cpu环境还是gpu环境都可以支持caffe、tensorflow、tensorflow2和pytorch。 并且提供了多个通用网络的例子,例如vgg、resnet、yolo等否有对应的例子。 如果使用第三方的网络,或者自己训练的网络。Vitis AI 中提供了从网络框架一直到编译加速卡执行文件的全流程,包括AI库、性能分析、量化、运行时等四大工具。
根据Global Info Research(环洋市场咨询)项目团队最新调研,预计2030年全球无人机电池和电源产值达到2834百万美元,2024-2030年期间年复合增长率CAGR为10.1%。 无人机电池是为无人机提供动力并使其飞行的关键。无人机使用的电池类型因无人机的大小和型号而异。一些常见的无人机电池类型包括锂聚合物(LiPo)电池、锂离子电池和镍氢(NiMH)电池。锂聚合物电池是最常用的无人机电池类型,因为其能量密度高、设计轻巧。这些电池以输出功率大、飞行时间长而著称。不过,它们需要