又是一年自适应计算挑战赛，今年和往年一样依旧有多条赛道可以选择，分别是边缘计算、数据中心AI和大数据分析三个赛道，每条赛道均有机会获得最高10000美元的奖励。 今天要说的VCK5000加速卡就是数据中心AI赛道指定的参赛硬件。Xilinx VCK5000开发卡专为需要高吞吐量 AI 推理和信号处理计算性能的设计而设计。Xilinx表示您可以在几分钟内使用 Python 或 C++ API 运行 Tensorflow、Pytorch、Caffe 模型，而无需任何有关 FPGA 的硬件知识（这句话暂时存疑🤔️）。当然如果有其他Avleo板卡例如U50、U200、U250、U280参赛官方也是承认的。
理论上讲，使用VCK5000加速卡，可以完全没有FPGA的经验，在烧写完板卡固件之后，它应该像显卡一样使用，不过仅限于神经网络的推理，目前好像还不太适合训练。 Vitis AI 提供了现成的docker无论是cpu环境还是gpu环境都可以支持caffe、tensorflow、tensorflow2和pytorch。 并且提供了多个通用网络的例子，例如vgg、resnet、yolo等否有对应的例子。 如果使用第三方的网络，或者自己训练的网络。Vitis AI 中提供了从网络框架一直到编译加速卡执行文件的全流程，包括AI库、性能分析、量化、运行时等四大工具。
一、SAE J1939协议概述SAE J1939协议是由美国汽车工程师协会（SAE，Society of Automotive Engineers）定义的一种用于重型车辆和工业设备中的通信协议，主要应用于车辆和设备之间的实时数据交换。J1939基于CAN（Controller Area Network）总线技术，使用29bit的扩展标识符和扩展数据帧，CAN通信速率为250Kbps，用于车载电子控制单元（ECU）之间的通信和控制。小北同学在之前也对J1939协议做过扫盲科普【科普系列】SAE J
