人工智能是时下热门的前沿技术,随着科技飞速发展,人工智能在自然语言处理、机器学习、芯片技术、语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了新突破,而人工智能的应用:医疗、交通、制造业等多个行业的智能升级,是经济发展的引擎,也陆续出现在与人们日常生活息息相关的越来越多的场景中。清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心,联合发布了一份《人工智能发展报告2020》,将中国人工智能的优势,展现得淋漓尽致。
2020中国人工智能产业年会昨天(11日)在苏州召开,会上《中国人工智能发展报告2020》(以下简称《报告》)正式发布。数据显示,过去十年(2011-2020)全球人工智能专利申请量521264件,总体上呈逐年上升趋势。其中,中国人工智能专利申请量位居世界第一,是排名第二的美国的8.2倍。
《报告》指出,目前,全球人工智能专利申请集中在中国、美国、日本、韩国,处于领先地位的中国,人工智能专利申请量为389571件,约占全球申请量的74.7%。
从专利申请地域分布来看,广东省人工智能专利申请量以72737件位居第一,比排名第二的北京市(50906件)多出42.8%。
值得一提的是,中国人工智能专利申请数量排名前十的机构包括5家企业和5所高校。
分别为国家电网、腾讯、OPPO、百度、平安科技、浙江大学、电子科技大学、北京航空航天大学、清华大学、华南理工大学。
同时,中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习等10多个AI子领域的科研产出水平居于世界前列;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域,中国还需努力追赶。
国家重点研发计划大数据知识工程专项首席科学家 吴信东:各个企业都在抢占他们的技术制高点,有些应用领域,我觉得我们国家已经在领先世界有些应用的分支了。从理论积累上来讲,可能还是需要一定的时间。
报告还分析了全球人工智能领域高层次人才资源,指出美国的AI高层次学者的数量最多,有1244人次,中国位居第二,数量为196人次。中国人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。
报告预测人工智能下一个十年重点发展的方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。
科技部新一代人工智能发展研究中心副主任 李修全:人工智能技术也是分阶段在成熟中,在下一步人工智能落地和产业智能化过程中,是一个步步递进,逐步把产业潜能释放出来的过程。
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