亚马逊和联发科出品AZ1 神经边缘处理器-语音处理响应速度为数百毫秒

在AI芯片领域的最早期，人工智能科学家们以研究算法居多，CPU/GPU/FPGA是当时主要计算工具。随着算力不足成为发展瓶颈，TPU/NPU等进入市场，作为专门为AI计算特点设计的专用芯片。之后存储墙、功耗墙的限制引发了存算一体、存内计算、可重构计算等更前沿架构的诞生。这些基于计算机理论体系框架的技术创新为科技的进步做出了巨大贡献，然而在功耗、能效比等方面与人脑依然有所差距。与之相比，人脑作为自然界几亿年进化的高级智能产物，在运行智能计算任务时，能效远远超过现有的计算机结构。总结起来，人脑特点应当具备以下几个特点：

一是人脑是存算一体的，存储信息和处理信息是一起进行的。

第二，具有极大的规模性。人脑由上百亿个神经元细胞组成，这些神经元细胞通过极其复杂的互联形成了一个规模巨大的有机系统，因此很多人认为要模拟真正的人脑，一定要达到某种规模才能看到类似人脑的效应。

第三，人脑有一些比较明显的功能分区，比如视觉区、听觉区、情感区等，这些不同的功能分区有机的结合在一起，互相配合着完成大脑的活动。

第四，人脑处理任务时具有极高的并行度。

第五，人脑具有极低的功耗。这也是类脑芯片发展的方向。

亚马逊今天推出了 AZ1 神经边缘处理器，能够让 Alexa 
语音助手更快地回答你的询问以及执行你的命令，每次响应速度为数百毫秒。这款处理器和亚马逊和联发科共同打造，从而让神经语音识别成为可能。在今天发布的
 Echo、Echo Dot、带时钟显示的 Echo Dot、Echo Dot 儿童版、Echo Show 10 智慧屏幕上均采用了该处理器。

亚马逊表示，AZ1 处理器将会内置到未来更多的 Echo 产品中。在没有使用 AZ1 处理器的当代产品中，亚马逊主要会将音频及其相应的交互方式都发送到云端进行处理并返回。而在搭载 AZ1 处理器的新产品中，可以在本地处理音频，从而大大缩短了响应用户的时间。亚马逊表示，这将首先适用于美国英语，并计划尽快扩展到其他更多语言。