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2024年生成式AI将如何发展,高通CEO安蒙给出预测

2024-01-23 阅读:
尽管2024年才刚刚开始,但不论是从刚刚结束的CES上无处不在的生成式AI创新,还是从各大智能手机厂商最新旗舰发布会中频频提到的“大模型”来看——生成式AI正在加快脚步,真正走进人们的生活。近期,高通公司总裁兼CEO安蒙在多个采访中也展望了生成式AI在2024年的发展方向,他指出生成式AI走向终端,将变革用户与终端交互的方式。

尽管2024年才刚刚开始,但不论是从刚刚结束的CES上无处不在的生成式AI创新,还是从各大智能手机厂商最新旗舰发布会中频频提到的“大模型”来看——生成式AI正在加快脚步,真正走进人们的生活。近期,高通公司总裁兼CEO安蒙在多个采访中也展望了生成式AI在2024年的发展方向,他指出生成式AI走向终端,将变革用户与终端交互的方式。

生成式AI走向终端,进入下一发展阶段

在终端侧,高通已经能够打造高性能AI处理器,使得仅通过电池供电的移动终端也能随时随地运行生成式AI。同时,生成式AI模型经过训练优化,体量越来越小,效率越来越高,尤其是针对特定用例的模型,正在不断向终端侧迁移,并催生出众多终端侧的生成式AI用例。

安蒙认为,“目前处理器和芯片已经开始具备这些能力,我们正从技术发展的第一阶段迈向第二阶段,下一步将是使用场景和应用的发展。”目前,高通正在积极探索AI在各类终端中发挥的作用,其中包括手机、PC、汽车以及工业设备等,将有更多令人惊叹的AI用例出现在2024年发布的新终端上。

在谈到终端侧运行生成式AI的方式时,安蒙认为,首先,AI将无处不在,AI的工作是预测用户的行为,这与云端用户必须输入查询才能获取回复的方式截然不同;第二,终端将能够结合云端共同进行AI处理工作,这被称为混合AI。混合AI能够通过分布式计算,利用终端算力降低AI处理成本,并能够利用终端侧的情境信息,提高AI处理精准度。

生成式AI彻底变革人机交互方式

生成式AI在电脑和手机等终端上运行的不同之处在于,电脑和手机了解用户本人、用户的使用行为和所处位置。这些情境信息可让AI结果更加精确。同时,生成式AI还将赋能用户,大大提升查找文件的效率,并以直观高效的方式进行视频创作和修改。随着这些处理能力引入终端,人们会看到大量应用场景涌现。

高通CEO安蒙2024 CES主题对话:在AI时代,用户将如何与终端进行交互

安蒙在CES上分享了他对于未来生成式AI将如何在智能手机上运行的看法。他表示,生成式AI将成为人们与智能手机上所有应用程序之间的接口。以往用户使用终端,需要点击、打开一个又一个应用程序以从中获取信息。而AI正在带来新的交互方式,用户手机上的AI引擎将会持续运行,其职责就是预测用户的行为并不断学习,完成与所有应用的协同工作。生成式AI将赋能手机成为用户的虚拟助手,用户可以直接通过对话的方式与智能手机进行交互,获得所需的体验。

对于多模态生成式AI,安蒙认为,汽车是运用语音交互的绝佳用例。当用户开车时,语音可视化就成为用户与汽车交流的重要方式,而生成式AI正在帮助用户真正与车进行对话。举个汽车上的使用场景,假如用户每次离开办公室的时候都会给家人打电话,那么汽车就会学习这一习惯,知道什么时候要提醒用户给谁打电话。这些都将成为未来的用户体验。通过终端侧生成式AI,用户将会拥有一个随时随地提供支持,并能够通过学习用户行为不断改进的个人助手,且用户数据能够得以保留在终端之上。

生成式AI将推动手机市场新一轮增长和变革

安蒙认为,生成式AI将带来继功能手机向智能手机转型之后最大的用户交互变革,这也将有望为智能手机市场开启一轮全新的增长周期,并将显著改变市场规模,加快升级速度,他表示,“我们希望用户将来能够基于对生成式AI能力的渴求购买新手机,只有强有力的技术变革才能推动手机市场的变革。”市场分析机构Canalys近期也指出,针对中国手机市场,对于端侧AI能力的需求有望刺激新一轮的换机,并有助于拉高设备的平均销售价格。AI能力将成为中国手机厂商推进高端化的有效发力点。

Canalys:洞悉中国手机市场的AI趋势与潜力

此前在CES上获得“CES 2024创新奖”的第三代骁龙8移动平台,是2024年Android旗舰终端的首选平台,拥有移动领域处理速度最快的AI引擎之一。基于第三代骁龙8强大的终端侧AI,目前已有众多OEM开始将生成式AI能力引入智能手机。1月18日,三星Galaxy S24系列全球发布,第三代骁龙8(for Galaxy)为Galaxy S24系列注入先进AI能力,通过AI特性为用户的诸多日常应用带来了丰富的个性化AI体验。凭借高通AI引擎的强大AI能力,Galaxy S24系列可支持通话实时翻译、AI影像和即圈即搜等AI特性。中国智能手机厂商也在最新发布的旗舰手机中带来了应用生成式AI的创新用例,如荣耀Magic6系列魔法大模型的“对话成片”,OPPO Find X7 Ultra的“AIGC消除”等。

此外,生成式AI还将为智能手机行业生态带来变革。以往,手机上运行应用程序可以从应用商店下载,而当终端上运行生成式AI模型时,则需要在终端引擎上预安装。业界将看到移动平台和OEM厂商支持自研的AI模型和更多的第三方应用,这类似于手机的影像能力——即OEM厂商会在终端中打造内置的影像功能,但同时也会采用其他影像引擎。

高通对于赋能终端侧生成式AI独具优势

不仅仅是智能手机,高通公司的产品正在赋能生成式AI走进PC、汽车、XR等广泛的边缘终端。安蒙指出,高通正在从一家无线通信技术公司向专注于网联处理器与AI技术的公司转型,凭借在移动领域培养的高性能、低功耗计算基因,生成式AI为各个行业带来的变革对高通来说都是全新的增长机遇。

面向PC打造的最强计算处理器——骁龙X Elite

生成式AI是高通进军PC市场的重要驱动力。高通致力于携手微软打造下一代PC,增强手机和PC之间的协同,为用户带来他们想要的高性能、长续航、高便携性PC。在2023年骁龙峰会发布的骁龙X Elite就是为了完成这一任务,这款PC平台搭载了高通自研的Oryon CPU,能够为PC带来业界领先的性能。同时,生成式AI走向终端侧为骁龙X Elite带来了机遇,这款平台赋能的终端能够实现高达75TOPS的出色AI性能,支持Microsoft Copilot在终端侧跨所有应用运行。随着Windows向由Copilot赋能的AI体验转变,骁龙X Elite将会是为消费者带来下一代Windows PC体验的首选平台。

骁龙座舱平台推动最新座舱体验变革

在汽车领域,安蒙指出,高通已借助骁龙数字底盘和沉浸式数字座舱在汽车行业建立起稳固的市场地位,成为超过30家汽车品牌打造全新沉浸式数字座舱体验的首选平台。他表示:“生成式AI能力能够支持我们升级系统,为客户提供更多价值。”当前,汽车行业正在开启新一轮变革,这将为汽车企业带来了巨大机遇,而高通的角色就是为这些企业打造数字引擎。

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