瑞萨推出基于云的开发环境以加速车用AI软件的开发与评估

12月14日，瑞萨电子宣布推出一款基于云的全新开发环境，旨在简化车用AI工程师的软件设计流程。新平台AI Workbench作为集成虚拟开发环境，可帮助车用AI工程师在云端实现车载软件的设计、模拟和调试。

借助这一开发环境，工程师能够即刻利用微软（Microsoft）Azure(Azure Compute, IaaS services, Microsoft Entra ID and Azure Security)云的高性能计算资源启动车用软件设计，无需在PC端安装工具或索取评估板，即可通过在线仿真工具执行性能评估、调试和验证等任务。这一方式与“左移（Shift-Left）”开发理念相通，可以在设计周期的早期，甚至在实际硬件可用之前就能进行软件的创建和测试。例如，在即将推出的第五代R-Car片上系统（SoC）硬件样品发布之前，便可着手开发支持ADAS（高级驾驶辅助系统）和自动驾驶的AI应用软件。无论针对何种产品类型或应用，该环境都将作为一个统一的开发平台，用于设计和测试瑞萨的可扩展车用SoC及微控制器（MCU）。

Mandali Khalesi, Global VP, HPC AI and Cloud Technology at Renesas表示：“我们很高兴能与领先的云技术供应商微软携手，为车用AI工程师打造基于云的虚拟开发和AI模型性能测试环境。同时，瑞萨充分利用软件使用情况的持续监控与分析等新功能，致力于AI开发环境的不断完善。”

Ulrich Homann, Corporate Vice President & Distinguished Architect, Cloud + AI at Microsoft表示：“基于云的开发是一种安全且经济高效的途径，可解决当今嵌入式项目日渐提升的复杂性难题。瑞萨与微软的合作旨在应对这一挑战，从而加速汽车行业的数字化转型。借助瑞萨的AI Workbench，开发人员现可以在由Azure提供支持的云环境中，使用瑞萨SoC高效地构建并测试适用于各类应用的软件。”

AI Workbench当前包括以下四个功能模块。瑞萨还计划在未来增强其产品，提供更多的功能，例如可选功能或定制选项，以支持各种开发流程。

升级版AI编译器工具链

瑞萨将采用新颖的“混合编译器（HyCo）”架构升级其SoC AI编译器工具链，并通过AI Workbench提供。自主开发的全新HyCo架构以及内核库将使工程师能够在瑞萨SoC（如DSP和NPU）上现有的第三方硬件加速器编译器覆盖范围之外，解锁更广泛的AI模型并拓展ONNX运算覆盖范围。

AI模型性能测试环境

瑞萨将提供一个在线测试环境NNPerf，供开发人员评估在瑞萨SoC上实时运行的AI模型性能。测试将在瑞萨全球器件库中的真实硬件上运行，无需评估板。借助批量处理代码程序、执行实时推理测试以及比较不同AI模型性能的能力，应用工程师能够对模型、内存占用、延迟等方面的权衡做出估算及决策。

软件开发环境

微软的代码编辑器Visual Studio Code（VSCode）和瑞萨的软件开发工具包（SDK）均可在云中使用。利用该工具套件，开发人员能够在几分钟内启动其云端开发环境，仅需PC端网络浏览器便可自定义其独立的开发环境并执行所有设计工作。

软件评估/验证环境

瑞萨还将提供一个环境，供开发人员使用AI模型性能测试工具NNPerf中定义的AI模型来测试和验证其应用软件。这包括 SILS（软件在环模拟器）和 HILS（硬件在环模拟器）等模拟器，允许用户验证为其特定AI应用设计的操作。

供货信息

AI Workbench将于2024年1月推出部分预览版。瑞萨计划从2024年二季度开始扩大AI Workbench的可用范围，并在未来为其它主要云服务构建类似的环境。此外，瑞萨还考虑将R-Car联盟合作伙伴提供的工具集成至云环境中，以提升效率。