数据中心大致有6类：超级计算中心、企业计算数据中心、超级集群（hyperscaler）、云计算数据中心、AI工厂、边缘数据中心。充斥这些数据中心的服务器对CPU、GPU及各种AI加速器有着强劲的算力渴求，以满足视频、数据挖掘、科学计算和各种AI应用场景的高性能计算需求。据Ark Invest统计预测，到2030年用于数据中心的AI加速器市场规模将达到410亿美元，包括GPU、TPU、FPGA和各种专用AI芯片在内的加速器，将会广泛应用于对计算性能有强劲需求的应用，比如AI大模型、数据分析、药物发现和云游戏等。

GPU仍将持续推动数据中心高性能计算和AI应用的快速发展，最近火爆的ChatGPT及相继出现的AI大模型更是将对GPU的大算力需求推向新的高度。本次直播将由AspenCore产业分析师为大家介绍GPU在数据中心的大算力应用趋势，并邀请全球领先的GPU IP开发商Imagination与观众分享最新GPU技术及其在数据中心和AI应用中的设计开发方案。此外，也将邀请国产AI芯片初创公司清微智能分享AI芯片及其在数据中心领域的应用解决方案。

演讲主题：从嵌入式到桌面全栈式GPU解决方案

演讲主题：可重构数据流架构挑战GPU算力瓶颈

随着人工智能大模型的快速发展，以ChatGPT为代表的AI大模型加速落地，算力需求呈现出指数增长趋势，伴随而来的芯片算力瓶颈越来越显著。传统GPU架构面临快速的算力需求增长逐渐表现出诸多弊端，亟需新型计算架构破解算力瓶颈。可重构计算架构凭借其天然的分布式数据流计算模式，完美适配人工智能大模型算法的高数据并行和数据流计算特征，能够有效解决当前GPU面临的访存墙、通信墙和功耗墙问题，为人工智能大模型的持续进化提供坚实算力基础。

可重构智能计算芯片是一种全新的高能效AI芯片类型，采用软件/硬件可重构的多维时空域联合计算模式，突破传统冯·诺依曼架构性能瓶颈，具有按需即时重构、高能效、低功耗、通用性特点，原生scale-out 架构以近似算力线性扩展的效果有效解决了大算力芯片的算力扩展问题，实现算力飞跃，充分满足算力时代的智能计算需求，被《国际半导体技术路线图》评为最具前景的未来计算架构，是后摩尔时代的颠覆性技术之一。清微智能作为全球首家也是出货量最大的可重构芯片量产企业，拥有该领域全面自主的知识产权，且核心技术指标领跑全球。

关于Imagination
Imagination Technologies 颖脉公司拥有近 30 年的历史，公司致力于打造半导体和软件知识产权 （IP），使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形、计算、视觉和 人工智能技术可以实现出众的PPA（功耗，性能和面积）指标，强大的安全性，快速 的上市时间和更低的总体拥有成本（TCO）。基于 Imagination IP 的产品被全球数十亿人 用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。公司2020年营业额为1.25亿美元。 目前公司在全球汽车芯片 GPU IP 市场的占有率超过 43%，在全球 移动 GPU IP 市场的占有率超过 36%。

更多详情请参考 https://www.imaginationtech.com/

关于清微智能
清微智能是可重构计算（CGRA）领导企业，全球首家也是出货量最大的可重构计算芯片商用企业。
核心团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD等知名企业，专注于可重构计算芯片的创新研发和产业应用，面向云端训推一体，边端自动驾驶，安防监控等智能计算场景，提供高性能算力支持，公司拥有该领域全面自主的知识产权，且核心技术指标领跑全球，曾获教育部技术发明一等奖，国家技术发明二等奖和中国专利金奖，两次入选全球“Silicon 100”，《麻省理工科技评论》“全球50家聪明公司”。