蹭网终结者：MIT的Wi-Fi精确定位跟踪系统Chronos

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日前，MIT CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）由 Dina Katabi 教授领导的团队，发明了一个名为Dubbed Chronos的新系统，能够只通过Wi-Fi信号检测某一区域内人或物体的位置，这一技术可以应用于“无人机、智能家居以及免密码Wi-Fi”方面。

以往的Wi-Fi定位系统采用的技术是飞行时间法，因为带宽不足问题，需要至少四个Wi-Fi接入点才能跟踪，并且需要至少三个接入点同时工作，才能利用 3 角定位来解决问题。协助项目的博士生Deepak Vasisht表示，Chronos技术在不需要外部传感器的帮助下，“不仅能够计算出接入点与用户的方向角度，而且还能测算出之间的实际距离，这样仅利用一个接入点的情况下就能计算出用户位置了。”

其关键在于 Wi-Fi 支持跳频，研究人员通过编程让 Chronos 系统在不同频段之间切换来收集不同频段下测算出的距离情况，最后拼凑出接入点与用户之间的确切距离。

而且，这一系统的精确度只增不减。据研究报告指出，这个系统比传统的跟踪系统要精确20倍，达到分米级，而且对房间内用户定位的准确率达到94%，而对商店内外的用户定位的监测准确度则为97%。

当然，这种技术在实现上是很难的，因为会遇到时延、信号反射以及跳频时设备重启等问题。研究人员通过巧妙利用编码方法、用算法排除反射信号、以及利用手机端的接收数据包来纠正相位偏移最终把实现过程的难题一一解决。

这一技术能为咖啡厅和商店提供店内免密码Wi-Fi，与此同时可避免店外的用户蹭网。此外，由于Chronos可以在几十厘米的范围内找到人，研究人员表示，这一技术还可以安装在无人机上，在其飞行的过程中，即可检测到各楼层是否有人，起到安保作用。

Vasisht认为，“设计一个能用Wi-Fi准确定位的系统，对于无线网络技术有着重要的作用。”

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