视频智能分析才是未来安防的主要竞争力

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云计算、大数据、智能化……是最近几年互联网上比较热门的词汇看起来很抽象，好像离我们的日常生活还很遥远，但其实它们也开始逐渐渗透进我们生活当中了。比如现在市场上的设备变得越来越智能化、自动化，而且有越来越多的设备开始相互连接，从而构建成一个系统来协调工作。这样的系统不仅有时下提得比较多的智能家居、车联网，安防市场也在发生着这样的变化。

在最近结束的深圳安博会上，《电子工程专辑》小编看到了不少这样的案例，现在的安防厂商已经不再只是卖一个摄像头，一个后端服务器，而是一整套的方案；强调的也不再是摄像头是否高清，而是是否具备数据挖掘和智能分析能力，诸如跟踪分析、人脸识别、视频搜索等技术日渐完善。以后像《碟中谍》里那样通过全球的视频摄像头寻找一个人就不仅仅是电影中的画面，而是现实中使用的手段了。

智能安防开始大行其道

安防产业在经历了网络化和高清化的发展之后，现在安防产业开始往智能化和大数据方向快速转换。“现在用户的需求在转变，以前视频系统的应用是存储和回放，现在的应用包括对视频内容的理解和基于视频内容理解的各种应用。”海康威视研究院常务副院长浦世亮在媒体见面会上表示。

图1：海康威视研究院常务副院长浦世亮。

为了顺应这种变化，海康威视开发了智能安防2.0系统方案，浦世亮详细介绍了这个方案的主要特性：

一是该方案融合了多维的感知技术，包括三维感知技术、热成像感知技术、RFID、无人机航拍技术等。多维感知技术可以从前端采集更多，更详细的信息。

二是在整个系统的各个层面融入了人工智能的技术。在过去的阶段，前端的相机只有少量的集成视频技术，一般呈现的价值主要在报警端，现在越来越多的相机融合了智能技术。现在，在整个系统中可以在编码端传输、显示、存储、检索等各个环节呈现智能的价值。浦世亮举例说，“海康威视将H.265技术与自身的编码技术相融合开发了的SMART265编码技术，与H.265技术相比，可以将码率降低到50%以上。”

三是整个系统构建于视频大数据平台之上，该平台针对视频应用做了深度优化。他举例说，“视频云存储技术跟通用的云存储技术相比，他对于视频的访问速率提升十倍以上。”

据浦世亮介绍，智能安防2.0的系统中用到的云分析服务器“闪电”，采用了16核的英特尔至强处理器，来对视频进行高并发的深度计算。

他进一步解释说，“在大数据里最重要的一定是视频。从数据量的占比来看，70%到80%的数据类型是视频；从技术端来看，因为视频在大数据占比很大，非常有必要对软件架构和硬件架构进行调优。因此，我们的云存储架构针对视频流数据的存储进行了优化，跟通用的云存储技术架构来比，视频效率提升了好多倍。处理也是一样的。如果硬件架构和算法架构及软件架构是针对于视频的处理进行专门的、深度的优化，处理的效能一定会高很多，闪电其实就是这么一套在硬件及软件架构上都是针对于视频处理进行深度优化的产品。”

值得一提的是，海康威视在安博会上还展示了其针对行业应用的无人机，该工业级无人机，拥有4K分辨率，监控范围可以达到10公里，最大平飞速度可达到80km/h，续航时间可达33分钟。

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云端数据融合是大势所趋

大家都知道现在是大数据时代，整个数据都在爆炸式增长当中，安防领域也是一样的，摄像头越来越多，特别是高清、超高清、4K视频的出现，让数据量变得更大。传统的安防建设主要以垂直建设为主，很少有不同系统之间的整合，以及数据的融合。

不过未来这种状况会发生改变，在浙江大华研发中心副总经理，大数据研究院院长许焰看来，“以后各个不同系统的云端数据会融合在一起，产生碰撞，从而会产生更大的价值，也会产生更有意思的应用。”

图2：浙江大华研发中心副总经理大数据研究院院长许焰。

他对媒体表示，大华专注于安防领域，对流媒体和数据处理有很多的技术积累，在云方面的产品包括云存储、虚拟机。“我们主要的特点是采用了一些高可靠性的算法，而且成本也比较低。同时，我们希望一朵云解决所有的问题，以及不同数据间的共享。”他解释说，“我们和其他的友商提出的方案不太一样，我们提出融合的云，所谓融合的云是我们在一个云的前提下，有不同的应用，由于公安的实战云和交警的平台、环保的平台，所有的业务都在一朵云上，需要实现数据共享就变得非常容易，不会像以前那样，会存在垂直、相互之间难以共享的概念。”

许焰还特别指出，大华把智能算法和云存储相融合，针对海量数据可以做大规模的并发处理，比如说像视频的云浓缩摘要，可以使我们一小时的视频十分钟浓缩窄小完，而且在浓缩话处理之后可以对视频的内容进行检索。比如说在视频中搜红色衣服的人，红色的车等等。

当然，如果想准确地索搜出想要的结果，就需要对视频进行智能化处理，而传统的视频智能化处理方案需要的时间一般都比较长，比如说一个小时的视频需要15分钟才能处理完，而使用云计算的话，1分钟就可以了，这就是云计算带来的好处，因为它的资源都可以实现并发处理。

对于挖掘出结构化的数据以后的应用，许焰也给出了一个案例，他说，“数据预处理完了以后，我们希望在行业内部会形成更多的数据碰撞，比如说公安的数据能否和小区的停车场数据形成一些互动。让小区的数据帮助公安来破案。”

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视频监控的未来------融合智能

视频监控在多种行业中有应用，比如说智慧城市、地铁和平安校园等等。华为不仅做通信设备，他们还做手机，另外，他们还在视频监控这块也做得不错，华为技术有限公司视频监控产品总监朱彦就向媒体介绍了华为的智能云平台、跟踪分析、视频智能分析等技术在智慧城市、地铁和平安校园中的应用。

上图3：华为技术有限公司视频监控产品总监朱彦。

他觉得平安城市首先应该是一张标准的网，有标准、有规范可循。其次是一张开放的网，无论是智能分析的算法还是其他平安城市应用开发厂商都能在这张网里有效的工作起来。再就是它应该是一张弹性的网，所有的计算资源、存储资源，能按照业务需求的优先级调度、处理、管理。

而对于平安校园，朱彦称，平安校园的需求也发生了变化。“前不久在清华大学举办过平安校园、智慧校园的现场会，我们考虑更多的是把安保层级提高，把很多智能的手段，包括一些多业务系统的融合，比如说即时系统，电子寻根系统，通过智能的手段融合起来，融合智能是在平安校园中的趋势。”

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幕后英雄

不论是云计算、大数据，还是视频的挖掘，甚至是视频的前端采集都有一个幕后的推手存在着，它就是英特尔。据英特尔公司物联网事业部部门与大市场部门市场总监Todd Matsler先生透露，英特尔在安全、安防和监控领域，能够创造一个很好的端到端的平台，通过网关、数据中心和云等这些平台传输和管理数据。

对于端到端的平台，英特尔公司中国区产品销售部产品经理徐民是这样解释的，“我们的合作伙伴提到了＇全网智能＇的概念，全网智能的核心算法可以从前端的摄像机平滑地移植到整个网络的各个节点上。而核心算法是我们客户的核心竞争力，它如果能非常灵活、合理部署在不同的行业，对客户来讲是最大的价值。”

因为英特尔是世界上为数不多能够提供完整的从端到端的芯片级产品公司之一，“如果所有的系统都采用的是x86平台，那客户就会具有先天的技术优势。”徐民自豪地表示。

Todd Matsler在媒体见面会上透露，“我们除了有很好的硬件和软件之外，我们有开放的标准，开放的标准使得行业不仅仅像以前一样重点放在硬件，他们可以把更多的重点放在软件开发上。”

当然，英特尔在网关、处理器、数据中心方面的成就是有目共睹的，他们甚至在前不久还跟阿里云、华大基因跨界协作搭建了亚太区首个精准医疗开放平台，通过导入先进的IT技术和实现跨界合作，满足中国精准医学、精准医疗和精准健康发展。

Todd Matsler还向媒体透露，英特尔今后会把重点放在IP摄像机、软件SDK，以及媒体和视频分析软件等方面。投资重点则是系统层面上的端到端领域。

图4：英特尔公司物联网事业部部门与大市场部门市场总监Todd Matsler先生。

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