SAIC算法理论推导及其实现

随着通信小区用户的增加，目前网络容量很难满足用户的通话质量要求，因而急需一种扩容技术来解决这一问题。该技术需要满足实际要求：成本低；对原有的通信系统(不论终端，还是基站)改动不大甚至不变；改善用户的通话质量。为此，在过去几年中提出了几个解决方案，如：

预处理：该方案直接在接收信号上进行处理，这样可以得到干扰降低的IQ序列或者匹配滤波输出。这些方法可以把干扰信号移动到对于后续解调器检波轴正交的方向上，或者通过匹配滤波器，在最后解调之前，阻塞干扰信号。这类算法实际上是预处理器，可以插入到目前已经存在的接收机前端，因此可以最大限度重复使用目前的接收机。其他需要从译码判决那里得到反馈，或者给后面的解调器提供信道估计。显然，该设计对于终端设计者来说很感兴趣，因为他们可以尽可能少地改变已经存在的成熟GMSK接收机结构。

联合解调(JD)：该方案对终端硬件及软件都有较大改动，另外，随着干扰用户数量成指数增长，其计算复杂度也相当大。尽管该方案性能比预处理方案要好，但这样的设计对终端设计者来说是不可取的，因为他们需要做很大程度上的修改。

单天线干扰消除(SAIC)技术就是在这样一个环境下应运而生的。SAIC技术是和集成到终端内的天线一起工作的，它基于GSM调制原理，可以尽可能地抑制来自不同干扰源的同频/邻频信道干扰。

本文提出的SAIC算法也属于前面所介绍的预处理方案之列。该算法实际上是采用一个预滤波器来对接收信号进行预处理，达到消除干扰的目的。该滤波器设计采用最大信噪比为准则。另外该滤波器还能估计出等效信道冲激响应。基于这个思想，本文从理论上导出该滤波器系数，同时估计出等效信道冲激响应。然后将该算法应用到GSM系统中，最后对该算法进行了系统仿真、并作了相应的分析。

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作者：谢文武

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