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“引导性学习”挑战人工智能新技术,人类老师将为“电子学生”授课

2007-09-11 R. Colin Johnson 阅读:
最近,斯坦福研究院(SRI)获得美国国防部高级研究计划局(Darpa)关于一项对人工智能方面新技术的系统集成的资助。

最近,斯坦福研究院(SRI)获得美国国防部高级研究计划局(Darpa)关于一项对人工智能方面新技术的系统集成的资助。

这种被称之为“引导性学习”的项目很快就开始启动,该项目获取了1千万美元投资,计划用15个月完成此项目的基础架构。一个称之为“分析,教学,监测”的阶段学习的学习系统,Darpa需投入2亿7千万美元,耗时39个月的开发才能将所有的阶段项目完成。

引导性学习是为了摆脱最初不能达到的人工智能方面的目标,而发明的一项更为可行的方式:从人类那里学习一项任务,而不是把知识压缩到一个“专家系统”里面去实现人工智能的目标,程序模型为一个“电子学生”,从人类那里学习指令。在Darpa展示的一个例子中,人类老师教电子学生如何操作一架无人控制飞行器。

SRI将此 运用“柏拉图” 作为核心引擎管理所有的算法,这些算法来自各个得到Darpa资助的机构。“柏拉图”将整合素有的引导性学习功能模块,使得所有的学习模块可以得以研究。“柏拉图”将和波音,Stony Brook大学等许多机构合作。

除了无人控制飞行器的应用,SRI将探寻和创造太空站的诊断方面的测试环境,机器人仿真足球比赛。SRI也将开始整合Darpa的个人助理学习等其他项目的技术。

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R. Colin Johnson
EETimes前瞻技术编辑。R. Colin Johnson自1986年以来一直担任EE Times的技术编辑,负责下一代电子技术。 他是《Cognizers – Neural Networks and Machines that Think》一书的作者,是SlashDot.Org的综合编辑,并且是他还因对先进技术和国际问题的报道,获得了“Kyoto Prize Journalism Fellow”的荣誉。
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