美最新研究：计算机程序能模拟“婴儿学说话”过程

研究人员表示，以婴儿的方式学习对不同语言的声音进行解码的计算机程序可以有助于在人们学习说话的方式方面获得新见解。他们认为，研究结果对婴儿出生时就懂得世界上所有语言的所有声音这一理论表示怀疑。

“语言习得的争论围绕着以下两个问题：婴儿大脑中固有多少有关语言的具体信息以及婴儿获取的多少有关语言的知识是可以通过相对通用的学习系统来解释的，”位于加利福尼亚帕罗奥多(Palo Alto)的美国斯坦福大学心理学教授James McClelland表示。

McClelland表示，他的计算机程序支持婴儿在懂得一种语言结构之前系统地通过声音进行分类这个理论。

“儿童面临的问题在于存在多少种分类以及我应该如何看待它。我们正在尝试提出一个解决该问题的方法，”McClelland表示，他的工作成果已经在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)上发表。

他和一个国际研究员团队通过在一些现有思路的基础上进行拓展，开发了一个模仿婴儿学说话时使用的大脑过程的计算机模型。通过将该模型在实验室中置于由分析母婴间英语和日语记录语音组成的“训练会话”环境中，他和同事们对模型进行了测试。他们发现计算机能够与婴儿一样学会基本的元音。

“模型学会了存在的各种语音，它能够领会得到，”他在一次电话采访中表示。他认为，如果计算机可以做到，婴儿也可以做到。“过去，人们一直都在努力辩论任何机器都不可能学会这些，因此它必然是人类固有的能力，”他表示，“在我看来，这些论点显然没有任何根据。”